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9780691207551 - Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences de Stewart, Brandon M.; Grimmer, Justin; Roberts, Margaret E. (32 resultados)
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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TEXT AS DATA: A NEW FRAMEWORK FOR MACHINE LEARNING AND THE SOCIAL SCIENCES
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Text as Data : A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Little Moon Books, San Francisco, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
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Text as Data : A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Text as Data
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Text as Data
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences (eng)
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Text as Data
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, US, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. A guide for using computational text analysis to learn about the social world From social media posts and text messages to digital government documents and archives, researchers are bombarded with a deluge of text reflecting the social world. This textual data gives unprecedented insights into fundamental questions in the social sciences, humanities, and industry. Meanwhile new machine learning tools are rapidly transforming the way science and business are conducted. Text as Data shows how to combine new sources of data, machine learning tools, and social science research design to develop and evaluate new insights.Text as Data is organized around the core tasks in research projects using text-representation, discovery, measurement, prediction, and causal inference. The authors offer a sequential, iterative, and inductive approach to research design. Each research task is presented complete with real-world applications, example methods, and a distinct style of task-focused research.Bridging many divides-computer science and social science, the qualitative and the quantitative, and industry and academia-Text as Data is an ideal resource for anyone wanting to analyze large collections of text in an era when data is abundant and computation is cheap, but the enduring challenges of social science remain.Overview of how to use text as dataResearch design for a world of data delugeExamples from across the social sciences and industry.
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Text as Data
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, US, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. A guide for using computational text analysis to learn about the social world From social media posts and text messages to digital government documents and archives, researchers are bombarded with a deluge of text reflecting the social world. This textual data gives unprecedented insights into fundamental questions in the social sciences, humanities, and industry. Meanwhile new machine learning tools are rapidly transforming the way science and business are conducted. Text as Data shows how to combine new sources of data, machine learning tools, and social science research design to develop and evaluate new insights.Text as Data is organized around the core tasks in research projects using text-representation, discovery, measurement, prediction, and causal inference. The authors offer a sequential, iterative, and inductive approach to research design. Each research task is presented complete with real-world applications, example methods, and a distinct style of task-focused research.Bridging many divides-computer science and social science, the qualitative and the quantitative, and industry and academia-Text as Data is an ideal resource for anyone wanting to analyze large collections of text in an era when data is abundant and computation is cheap, but the enduring challenges of social science remain.Overview of how to use text as dataResearch design for a world of data delugeExamples from across the social sciences and industry.
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Text as Data : A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,50
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,54
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,06
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,91
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Text as Data : A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,25
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,00
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press 3/29/2022, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,37
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Añadir al carritoPaperback or Softback. Condición: New. Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences. Book.
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press 2021-11-30, 2021
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,33
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TEXT AS DATA
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,35
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Text as Data A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,80
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 472 pages. 10.00x7.00x0.90 inches. In Stock.
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Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,64
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Über den AutorJustin Grimmer is professor of political science and a senior fellow at the Hoover Institution at Stanford University. Twitter @justingrimmer Margaret E. Roberts is associate professor in political scienc.
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Text as Data
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, US, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,63
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. A guide for using computational text analysis to learn about the social world From social media posts and text messages to digital government documents and archives, researchers are bombarded with a deluge of text reflecting the social world. This textual data gives unprecedented insights into fundamental questions in the social sciences, humanities, and industry. Meanwhile new machine learning tools are rapidly transforming the way science and business are conducted. Text as Data shows how to combine new sources of data, machine learning tools, and social science research design to develop and evaluate new insights.Text as Data is organized around the core tasks in research projects using text-representation, discovery, measurement, prediction, and causal inference. The authors offer a sequential, iterative, and inductive approach to research design. Each research task is presented complete with real-world applications, example methods, and a distinct style of task-focused research.Bridging many divides-computer science and social science, the qualitative and the quantitative, and industry and academia-Text as Data is an ideal resource for anyone wanting to analyze large collections of text in an era when data is abundant and computation is cheap, but the enduring challenges of social science remain.Overview of how to use text as dataResearch design for a world of data delugeExamples from across the social sciences and industry.
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Text as Data : A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press Mär 2022, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,60
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - A guide for using computational text analysis to learn about the social world From social media posts and text messages to digital government documents and archives, researchers are bombarded with a deluge of text reflecting the social world. This textual data gives unprecedented insights into fundamental questions in the social sciences, humanities, and industry. Meanwhile new machine learning tools are rapidly transforming the way science and business are conducted. Text as Data shows how to combine new sources of data, machine learning tools, and social science research design to develop and evaluate new insights.Text as Data is organized around the core tasks in research projects using text-representation, discovery, measurement, prediction, and causal inference. The authors offer a sequential, iterative, and inductive approach to research design. Each research task is presented complete with real-world applications, example methods, and a distinct style of task-focused research.Bridging many divides-computer science and social science, the qualitative and the quantitative, and industry and academia-Text as Data is an ideal resource for anyone wanting to analyze large collections of text in an era when data is abundant and computation is cheap, but the enduring challenges of social science remain.- Overview of how to use text as data- Research design for a world of data deluge- Examples from across the social sciences and industry.
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Text as Data
Idioma: Inglés
Publicado por Princeton University Press, US, 2022
ISBN 10: 0691207550 ISBN 13: 9780691207551
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,28
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. A guide for using computational text analysis to learn about the social world From social media posts and text messages to digital government documents and archives, researchers are bombarded with a deluge of text reflecting the social world. This textual data gives unprecedented insights into fundamental questions in the social sciences, humanities, and industry. Meanwhile new machine learning tools are rapidly transforming the way science and business are conducted. Text as Data shows how to combine new sources of data, machine learning tools, and social science research design to develop and evaluate new insights.Text as Data is organized around the core tasks in research projects using text-representation, discovery, measurement, prediction, and causal inference. The authors offer a sequential, iterative, and inductive approach to research design. Each research task is presented complete with real-world applications, example methods, and a distinct style of task-focused research.Bridging many divides-computer science and social science, the qualitative and the quantitative, and industry and academia-Text as Data is an ideal resource for anyone wanting to analyze large collections of text in an era when data is abundant and computation is cheap, but the enduring challenges of social science remain.Overview of how to use text as dataResearch design for a world of data delugeExamples from across the social sciences and industry.
