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Añadir al carritoCondición: New. Shows how to analyze, in great detail, the industrial operational status through spatio-temporal representation learningCovers how to establish robust monitoring models for industrial processes with irregular dataIndicates how to a.
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc Jul 2025, 2025
ISBN 10: 044333675X ISBN 13: 9780443336751
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Spatio-Temporal Learning Using Irregular Data for Complex Dynamic Processes introduces learning, modeling, and monitoring methods for highly complex dynamic processes with irregular data. Two classes of robust modeling methods are highlighted, including low-rank characteristic of matrices and heavy-tailed characteristic of distributions. In this class, the missing data, ambient noise, and outlier problems are solved using low-rank matrix complement for monitoring model development. Secondly, the Laplace distribution is explored, which is adopted to measure the process uncertainty to develop robust monitoring models.The book not only discusses the complex models but also their real-world applications in industry.
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 300 pages. 9.00x6.00x9.02 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, San Diego, 2025
ISBN 10: 044333675X ISBN 13: 9780443336751
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Spatio-Temporal Learning Using Irregular Data for Complex Dynamic Processes introduces learning, modeling, and monitoring methods for highly complex dynamic processes with irregular data. Two classes of robust modeling methods are highlighted, including low-rank characteristic of matrices and heavy-tailed characteristic of distributions. In this class, the missing data, ambient noise, and outlier problems are solved using low-rank matrix complement for monitoring model development. Secondly, the Laplace distribution is explored, which is adopted to measure the process uncertainty to develop robust monitoring models.The book not only discusses the complex models but also their real-world applications in industry. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.