9780443333378 - decentralized optimization in networks: algorithmic efficiency and privacy preservation de lü (13 resultados)
Decentralized Optimization in Networks: Algorithmic Efficiency and Privacy Preservation
Lü MS, Qingguo; Liao PhD, Xiaofeng; Li PhD, Huaqing; Deng PhD, Shaojiang; Li PhD, Yantao; Zhang MS, Keke
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Decentralized Optimization in Networks : Algorithmic Efficiency and Privacy Preservation
Lü,, Qingguo; Liao, Xiaofeng; Li, Huaqing; Deng, Shaojiang; Li, Yantao
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Decentralized Optimization in Networks
Qingguo Lü|Xiaofeng Liao|Huaqing Li|Shaojiang Deng|Yantao Li|Keke Zhang
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Decentralized Optimization in Networks: Algorithmic Efficiency and Privacy Preservation provides the reader with theoretical foundations, practical guidance, and solutions to decentralized optimization problems. The book demonstrates the application of decentralized optimization algorithms…to enhance communication and computational efficiency, solve large-scale datasets, maintain privacy preservation, and address challenges in complex decentralized networks. The book covers key topics such as event-triggered communication, random link failures, zeroth-order gradients, variance-reduction, Polyak's projection, stochastic gradient, random sleep, and differential privacy. It also includes simulations and practical examples to illustrate the algorithms' effectiveness and applicability in real-world scenarios.
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Lü MS, Qingguo; Liao PhD, Xiaofeng; Li PhD, Huaqing; Deng PhD, Shaojiang; Li PhD, Yantao; Zhang MS, Keke
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Lü,, Qingguo/ Liao, Xiaofeng/ Li, Huaqing/ Deng, Shaojiang/ Li, Yantao
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Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier Science & Technology, San Francisco, 2025
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Paperback. Condición: new. Paperback. Decentralized Optimization in Networks: Algorithmic Efficiency and Privacy Preservation provides the reader with theoretical foundations, practical guidance, and solutions to decentralized optimization problems. The book demonstrates the application of decentralized optimization algorithms t…o enhance communication and computational efficiency, solve large-scale datasets, maintain privacy preservation, and address challenges in complex decentralized networks. The book covers key topics such as event-triggered communication, random link failures, zeroth-order gradients, variance-reduction, Polyaks projection, stochastic gradient, random sleep, and differential privacy. It also includes simulations and practical examples to illustrate the algorithms' effectiveness and applicability in real-world scenarios. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
