9780443329845 - physics-aware machine learning for integrated energy systems management (advances in intelligent energy systems) (14 resultados)
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Physics-aware Machine Learning for Integrated Energy Systems Management
Daneshvar, Mohammadreza (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Zare, Kazem (EDT); Aghaei, Jamshid (EDT)
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Physics-aware Machine Learning for Integrated Energy Systems Management
Daneshvar, Mohammadreza (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Zare, Kazem (EDT); Aghaei, Jamshid (EDT)
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Physics-aware Machine Learning for Integrated Energy Systems Management
Daneshvar, Mohammadreza (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Zare, Kazem (EDT); Aghaei, Jamshid (EDT)
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Physics-aware Machine Learning for Integrated Energy Systems Management
Daneshvar, Mohammadreza (EDT); Mohammadi-ivatloo, Behnam (EDT); Zare, Kazem (EDT); Aghaei, Jamshid (EDT)
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Condición: New. Outlines the challenges, opportunities, and applications for utilizing physics-aware machine learning to support renewable energy integration to the modern gridCovers a wide variety of techniques, from fundamental principles to security con.
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Editorial: Elsevier - Health Sciences Division Aug 2025 2025
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Physics-Aware Machine Learning for Integrated Energy Systems Management, a new release in the Advances in Intelligent Energy Systems series, guides the reader through this state-of-the-art approach to computational methods, from data input and training to application opportunities in integr…ated energy systems. The book begins by establishing the principles, design, and needs of integrated energy systems in the modern sustainable grid before moving into assessing aspects such as sustainability, energy storage, and physical-economic models. Detailed, step-by-step procedures for utilizing a variety of physics-aware machine learning models are provided, including reinforcement learning, feature learning, and neural networks.Supporting students, researchers, and industry engineers to make renewable-integrated grids a reality, this book is a holistic introduction to an exciting new approach in energy systems management.
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Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier - Health Sciences Division, Philadelphia 2025
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Paperback. Condición: new. Paperback. Physics-Aware Machine Learning for Integrated Energy Systems Management, a new release in the Advances in Intelligent Energy Systems series, guides the reader through this state-of-the-art approach to computational methods, from data input and training to application opportunities in integra…ted energy systems. The book begins by establishing the principles, design, and needs of integrated energy systems in the modern sustainable grid before moving into assessing aspects such as sustainability, energy storage, and physical-economic models. Detailed, step-by-step procedures for utilizing a variety of physics-aware machine learning models are provided, including reinforcement learning, feature learning, and neural networks.Supporting students, researchers, and industry engineers to make renewable-integrated grids a reality, this book is a holistic introduction to an exciting new approach in energy systems management. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Condición: Brand New. 300 pages. 9.00x6.00x9.02 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Editorial: Elsevier - Health Sciences Division, Philadelphia 2025
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Editorial: Elsevier - Health Sciences Division, Philadelphia 2025
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