9780412306204 - analysis of binary data: 32 (chapman & hall/crc monographs on statistics and applied probability) de cox, d.r.; snell, e. j. (21 resultados)

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Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de AmericaBooksRun
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Condición: good. A copy that has been read, remains in good condition. All pages are intact, and the cover is intact. The spine and cover show signs of wear. Pages can include notes and highlighting and show signs of wear, and the copy can include "From the library of" labels or previous owner inscriptions. 100% GUARANTEE! Shipp…ed with delivery confirmation, if you're not satisfied with purchase please return item! Ships via media mail.

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Hardcover. Condición: Sehr gut. 2nd ed. London, Chapman & Hall (1990). VII, 236 p. Hardbound. Monographs on Statistics and Applied Probability, 32.- In very good condition.

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Librería: Webbooks, Wigtown, Wigtown, Reino UnidoWebbooks, Wigtown
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Condición: Usado - Aceptable
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Hard Cover. Condición: Good. No Jacket. Second Edition. From an academic library with the usual stamps and labels. Apart from the library evidence a decent copy. Contents are clean. A little light general wear. A00018189.

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Librería: Little Moon Books, San Francisco, CA, Estados Unidos de AmericaLittle Moon Books
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Hardcover. Condición: Very Good. 2nd Edition. Book has light shelf wear, light toning to pages. Name inside cover otherwise interior clean.

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Condición: New. pp. 240 2nd Edition.

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Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Gebunden. Condición: New. D.R. CoxThe first edition of this book (1970) set out a systematic basis for the analysis of binary data and in particular for the study of how the probability of success depends on explanatory variables. The first edition has been widely used .

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Buch. Condición: Neu. Neuware - This is a revised analysis in which the aspect of primary concern takes one of just two possible forms - success, failure; survives, dies; correct, false; nondefective, defective etc. Such data are called binary methods and it studies how the probability of success depends on explanatory features.

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