9780412070112 - beyond anova: basics of applied statistics: 40 (chapman & hall/crc texts in statistical science) de miller jr., rupert g. (27 resultados)
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Editorial: Routledge (edition ) 1997
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Libro 11 de 59. Libro 11 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Editorial: CRC Press 1997
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Editorial: CRC Press 1997
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Editorial: CRC Press 1997
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Editorial: CRC Press 1997
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, London & New York 1998
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Editorial: Routledge 1997
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Editorial: Routledge 1997
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Beyond ANOVA: Basics of Applied Statistics: 40 (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Rupert G. Miller Jr., Chris Chatfield, Jim Lindsey, Jim Zidek
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 1997-01-01 1997
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Editorial: Springer 1997
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Editorial: Routledge 1997
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Editorial: Springer 1997
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Editorial: Chapman and Hall/CRC 1997
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Rupert G. Miller Jr., University of Stanford, California, USA.Renowned statistician R.G. Miller set the pace for statistics students with Beyond ANOVA: Basics of Applied Statistics. Designed to show students how to wo…rk with a set of real world data.
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Editorial: Chapman And Hall/CRC 1997
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Renowned statistician R.G. Miller set the pace for statistics students with Beyond ANOVA: Basics of Applied Statistics. Designed to show students how to work with a set of 'real world data,' Miller's text goes beyond any specific discipline, an…d considers a whole variety of techniques from ANOVA to empirical Bayes methods; the jackknife, bootstrap methods; and the James-Stein estimator.This reissue of Miller's classic book has been revised by professors at Stanford University, California. As before, one of the main strengths of Beyond ANOVA is its promotion of the use of the most straightforward data analysis methods-giving students a viable option, instead of resorting to complicated and unnecessary tests.Assuming a basic background in statistics, Beyond ANOVA is written for undergraduates and graduate statistics students. Its approach will also be valued by biologists, social scientists, engineers, and anyone who may wish to handle their own data analysis.
