9780387945194 - statistical models based on counting processes (springer series in statistics) de andersen, per k. (16 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1995
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 25 de 160. Libro 25 de 160 - Springer Series in Statistics
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Statistical Models Based on Counting Processes (Springer Series in Statistics)
Andersen, Per K.; Borgan, Ornulf; Gill, Richard D.; Keiding, Niels
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1995
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 25 de 160. Libro 25 de 160 - Springer Series in Statistics
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Editorial: Springer Verlag; 1993
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Statistical Models Based on Counting Processes (Springer Series in Statistics)
Andersen, Per K.; Borgan, Ornulf; Gill, Richard D.; Keiding, Niels
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1995
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1995
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Statistical Models Based on Counting Processes (Springer Series in Statistics)
Andersen, Per K.; Borgan, Ornulf; Gill, Richard D.; Keiding, Niels
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1995
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Statistical Models Based on Counting Processes
Per K. Andersen, Ornulf Borgan, Richard D. Gill, Niels Keiding
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Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US 1995
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Paperback. Condición: New. 1st ed. 1993. Corr. 3rd printing 1995.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1995
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Humana 1995
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Modern survival analysis and more general event history analysis may be effectively handled in the mathematical framework of counting processes, stochastic integration, martingale central limit theory and product integration. This book presents thi…s theory, which has been the subject of an intense research activity during the past one-and-a- half decades. The exposition of the theory is integrated with careful presentation of many practical examples, almost exclusively from the authors' own experience, with detailed numerical and graphical illustrations. Statistical Models Based on Counting Processes may be viewed as a research monograph for mathematical statisticians and biostatisticians, although almost all methods are given in concrete detail to be used in practice by other mathematically oriented researchers studying event histories (demographers, econometricians, epidemiologists, actuarial mathematicians, reliabilty engineers and biologists). Much of the material has so far only been available in the journal literature (if at all), and so a wide variety of researchers will find this an invaluable survey of the subject.'This book is a masterful account of the counting process approach.is certain to be the standard reference for the area, and should be on the bookshelf of anyone interested in event-history analysis.' International Statistical Institute Short Book Reviews '.this impressive reference, which contains a a wealth of powerful mathematics, practical examples, and analytic insights, as well as a complete integration of historical developments and recent advances in event history analysis.' Journal of the American Statistical Association.
Statistical Models Based on Counting Processes
Per K. Andersen, Ornulf Borgan, Richard D. Gill, Niels Keiding
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., US 1995
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Paperback. Condición: New. 1st ed. 1993. Corr. 3rd printing 1995.
Statistical Models Based on Counting Processes (Springer Series in Statistics)
Andersen, Per K., Borgan, Ornulf, Gill, Richard D., Keiding,
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Editorial: Springer 1995
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Editorial: Springer New York 1995
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Modern survival analysis and more general event history analysis may be effectively handled in the mathematical framework of counting processes, stochastic integration, martingale central limit theory and product inte…gration. This book presents this theory..
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Jun 1995 1995
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Modern survival analysis and more general event history analysis may be effectively handled in the mathematical framework of counting processes, stochastic integration, martingale central limit theory and product integration. This b…ook presents this theory, which has been the subject of an intense research activity during the past one-and-a- half decades. The exposition of the theory is integrated with careful presentation of many practical examples, almost exclusively from the authors' own experience, with detailed numerical and graphical illustrations. Statistical Models Based on Counting Processes may be viewed as a research monograph for mathematical statisticians and biostatisticians, although almost all methods are given in concrete detail to be used in practice by other mathematically oriented researchers studying event histories (demographers, econometricians, epidemiologists, actuarial mathematicians, reliabilty engineers and biologists). Much of the material has so far only been available in the journal literature (if at all), and so a wide variety of researchers will find this an invaluable survey of the subject.'This book is a masterful account of the counting process approach.is certain to be the standard reference for the area, and should be on the bookshelf of anyone interested in event-history analysis.' International Statistical Institute Short Book Reviews '.this impressive reference, which contains a a wealth of powerful mathematics, practical examples, and analytic insights, as well as a complete integration of historical developments and recent advances in event history analysis.' Journal of the American Statistical Association 784 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Modern survival analysis and more general event history analysis may be effectively handled in the mathematical framework of counting processes, stochastic integration, martingale central limit theory and product integration. This book…presents this theory, which has been the subject of an intense research activity during the past one-and-a- half decades. The exposition of the theory is integrated with careful presentation of many practical examples, almost exclusively from the authors' own experience, with detailed numerical and graphical illustrations. Statistical Models Based on Counting Processes may be viewed as a research monograph for mathematical statisticians and biostatisticians, although almost all methods are given in concrete detail to be used in practice by other mathematically oriented researchers studying event histories (demographers, econometricians, epidemiologists, actuarial mathematicians, reliabilty engineers and biologists). Much of the material has so far only been available in the journal literature (if at all), and so a wide variety of researchers will find this an invaluable survey of the subject.'This book is a masterful account of the counting process approach.is certain to be the standard reference for the area, and should be on the bookshelf of anyone interested in event-history analysis.' International Statistical Institute Short Book Reviews '.this impressive reference, which contains a a wealth of powerful mathematics, practical examples, and analytic insights, as well as a complete integration of historical developments and recent advances in event history analysis.' Journal of the American Statistical AssociationSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 784 pp. Englisch.
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Editorial: Springer 1995
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 25 de 160. Libro 25 de 160 - Springer Series in Statistics
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