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9780387922997 - A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics) de Hoff, Peter D. (30 resultados)
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: SoCo Books, Trinidad, CO, Estados Unidos de America
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Bay State Book Company, North Smithfield, RI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Dream Books Co., Denver, CO, Estados Unidos de America
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Vive Liber Books, Somers, CT, Estados Unidos de America
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Wrigley Books, Austin, TX, Estados Unidos de America
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Wrigley Books, Austin, TX, Estados Unidos de America
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Wrigley Books, Austin, TX, Estados Unidos de America
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
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First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., US, 2009
ISBN 10: 0387922997 ISBN 13: 9780387922997
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 1st ed. 2009. * A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. * Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. * The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.
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First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (Springer Texts in Statistics)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., US, 2009
ISBN 10: 0387922997 ISBN 13: 9780387922997
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 1st ed. 2009. * A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. * Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. * The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 271 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a compact self-contained introduction to the theory and application of Bayesian statistical methods. The book is accessible to readers having a basic familiarity with probability, yet allows more advanced readers to quickly grasp the principles underlying Bayesian theory and methods. The examples and computer code allow the reader to understand and implement basic Bayesian data analyses using standard statistical models and to extend the standard models to specialized data analysis situations. The book begins with fundamental notions such as probability, exchangeability and Bayes' rule, and ends with modern topics such as variable selection in regression, generalized linear mixed effects models, and semiparametric copula estimation. Numerous examples from the social, biological and physical sciences show how to implement these methodologies in practice.Monte Carlo summaries of posterior distributions play an important role in Bayesian data analysis. The open-source R statistical computing environment provides sufficient functionality to make Monte Carlo estimation very easy for a large number of statistical models and example R-code is provided throughout the text. Much of the example code can be run ``as is'' in R, and essentially all of it can be run after downloading the relevant datasets from the companion website for this book.Peter Hoff is an Associate Professor of Statistics and Biostatistics at the University of Washington. He has developed a variety of Bayesian methods for multivariate data, including covariance and copula estimation, cluster analysis, mixture modeling and social network analysis. He is on the editorial board of the Annals of Applied Statistics.
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., US, 2009
ISBN 10: 0387922997 ISBN 13: 9780387922997
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,46
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 1st ed. 2009. * A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. * Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. * The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., 2009
ISBN 10: 0387922997 ISBN 13: 9780387922997
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a compact self-contained introduction to the theory and application of Bayesian statistical methods. The book is accessible to readers having a basic familiarity with probability, yet allows more advanced readers to quickly grasp the principles underlying Bayesian theory and methods. The examples and computer code allow the reader to understand and implement basic Bayesian data analyses using standard statistical models and to extend the standard models to specialized data analysis situations. The book begins with fundamental notions such as probability, exchangeability and Bayes' rule, and ends with modern topics such as variable selection in regression, generalized linear mixed effects models, and semiparametric copula estimation. Numerous examples from the social, biological and physical sciences show how to implement these methodologies in practice.Monte Carlo summaries of posterior distributions play an important role in Bayesian data analysis. The open-source R statistical computing environment provides sufficient functionality to make Monte Carlo estimation very easy for a large number of statistical models and example R-code is provided throughout the text. Much of the example code can be run ``as is'' in R, and essentially all of it can be run after downloading the relevant datasets from the companion website for this book.Peter Hoff is an Associate Professor of Statistics and Biostatistics at the University of Washington. He has developed a variety of Bayesian methods for multivariate data, including covariance and copula estimation, cluster analysis, mixture modeling and social network analysis. He is on the editorial board of the Annals of Applied Statistics.
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., US, 2009
ISBN 10: 0387922997 ISBN 13: 9780387922997
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 1st ed. 2009. * A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes' rule provides a theoretical understanding of the applied material. * Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves. * The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.
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A First Course in Bayesian Statistical Methods Hoff, Peter D.
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., 2009
ISBN 10: 0387922997 ISBN 13: 9780387922997
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Alemania
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Añadir al carritoHardcover. Condición: gut. 2009. A First Course in Bayesian Statistical Methods In englischer Sprache. pages.
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A First Course in Bayesian Statistical Methods (eng)
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer New York Jun 2009, 2009
ISBN 10: 0387922997 ISBN 13: 9780387922997
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a compact self-contained introduction to the theory and application of Bayesian statistical methods. The book is accessible to readers having a basic familiarity with probability, yet allows more advanced readers to quickly grasp the principles underlying Bayesian theory and methods. The examples and computer code allow the reader to understand and implement basic Bayesian data analyses using standard statistical models and to extend the standard models to specialized data analysis situations. The book begins with fundamental notions such as probability, exchangeability and Bayes' rule, and ends with modern topics such as variable selection in regression, generalized linear mixed effects models, and semiparametric copula estimation. Numerous examples from the social, biological and physical sciences show how to implement these methodologies in practice.Monte Carlo summaries of posterior distributions play an important role in Bayesian data analysis. The open-source R statistical computing environment provides sufficient functionality to make Monte Carlo estimation very easy for a large number of statistical models and example R-code is provided throughout the text. Much of the example code can be run ``as is'' in R, and essentially all of it can be run after downloading the relevant datasets from the companion website for this book.Peter Hoff is an Associate Professor of Statistics and Biostatistics at the University of Washington. He has developed a variety of Bayesian methods for multivariate data, including covariance and copula estimation, cluster analysis, mixture modeling and social network analysis. He is on the editorial board of the Annals of Applied Statistics. 271 pp. Englisch.
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., 2009
ISBN 10: 0387922997 ISBN 13: 9780387922997
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a nice introduction to Bayesian statistics with sufficient grounding in the Bayesian framework without being distracted by more esoteric pointsThe material is well-organized, weaving applications, background material and computation discu.
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 123,93
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A First Course in Bayesian Statistical Methods
Libro 37 de 111: Springer Texts in StatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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