9780387904054 - markov chain models - rarity and exponentiality: 28 (applied mathematical sciences, 28) de keilson, j. (18 resultados)
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Broschiert. Condición: Gut. 184 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm:…360.
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Condición: Fair. Volume 28. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In fair condition, suitable as a study copy. Library sticker on front cover. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,450grams, I…SBN:0387904050.
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Condición: Fair. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In fair condition, suitable as a study copy. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,450grams, ISBN:0387904050.
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Paperback. Condición: Very Good. Estado de la sobrecubierta: No d/j as Published. Type: Book N.B. Small plain label to inside front cover. Top right corner of front cover rubbed and creased.
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Broschiert Broschiert. Condición: Sehr gut. XIII, 184 Seiten, Applied Mathematical Sciences, Band 28. Zust: Gutes Exemplar. Schneller Versand und persönlicher Service - jedes Buch händisch geprüft und beschrieben - aus unserem Familienbetrieb seit über 25 Jahren. Eine Rechnung mit ausgewiesener Mehrwertsteuer liegt jeder unserer… Lieferungen bei. Wir versenden mit der deutschen Post. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 348.
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Paperback. First Edition Thus [1979]; First Printing, so stated. Near Fine in Wraps: shows only the most minute indications of use, but the book has been covered with clear plastic adhesive paper (this was done exceptionally carefully - even expertly): the plastic cover shows only the mildest rubbing; former owner's name at the…front endpaper; else flawless. The binding is square and secure; the text is clean. Very close to 'As New'. NOT a Remainder, Book-Club, or Ex-Library. 8vo. (9.25 x 6 x 0.5 inches). xiii, 184 pages. Language: English. Weight: 12.9 ounces. Applied Mathematical Sciences 28. Academic Press Paperback. First Edition Thus [1979]; First Printing, so stated.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - in failure time distributions for systems modeled by finite chains. This introductory chapter attempts to provide an over view of the material and ideas covered. The presentation is loose and fragmentary, and should be read lightly initially. Subse…quent perusal from time to time may help tie the mat erial together and provide a unity less readily obtainable otherwise. The detailed presentation begins in Chapter 1, and some readers may prefer to begin there directly.O.l. Time-Reversibility and Spectral Representation. Continuous time chains may be discussed in terms of discrete time chains by a uniformizing procedure (2.l) that simplifies and unifies the theory and enables results for discrete and continuous time to be discussed simultaneously. Thus if N(t) is any finite Markov chain in continuous time governed by transition rates vmn one may write for pet) = [Pmn(t)] - P[N(t) = n I N(O) = m] pet) = exp [-vt(I - a )] (0.1.1) v where v > Max r v ' and mn m n law ~ 1 - v-I \* Hence N(t) where is governed r vmn Nk = NK(t) n K(t) is a Poisson process of rate v indep- by a ' and v dent of N - k Time-reversibility (1.32.42.S) is important for many reasons. A) The only broad class of tractable chains suitable for stochastic models is the time-reversible class.
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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Condición: gut. 1979. Markov Chain Models - Rarity and Exponentiality (Applied Mathematical Sciences, Band 28) In englischer Sprache. pages.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -in failure time distributions for systems modeled by finite chains. This introductory chapter attempts to provide an over view of the material and ideas covered. The presentation is loose and fragmentary, and should be read lightly…initially. Subsequent perusal from time to time may help tie the mat erial together and provide a unity less readily obtainable otherwise. The detailed presentation begins in Chapter 1, and some readers may prefer to begin there directly.O.l. Time-Reversibility and Spectral Representation. Continuous time chains may be discussed in terms of discrete time chains by a uniformizing procedure (2.l) that simplifies and unifies the theory and enables results for discrete and continuous time to be discussed simultaneously. Thus if N(t) is any finite Markov chain in continuous time governed by transition rates vmn one may write for pet) = [Pmn(t)] - P[N(t) = n I N(O) = m] pet) = exp [-vt(I - a )] (0.1.1) v where v > Max r v ' and mn m n law ~ 1 - v-I \* Hence N(t) where is governed r vmn Nk = NK(t) n K(t) is a Poisson process of rate v indep- by a ' and v dent of N - k Time-reversibility (1.32.42.S) is important for many reasons. A) The only broad class of tractable chains suitable for stochastic models is the time-reversible class. 204 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -in failure time distributions for systems modeled by finite chains. This introductory chapter attempts to provide an over view of the material and ideas covered. The presentation is loose and fragmentary, and should be read lightly init…ially. Subsequent perusal from time to time may help tie the mat erial together and provide a unity less readily obtainable otherwise. The detailed presentation begins in Chapter 1, and some readers may prefer to begin there directly. O.l. Time-Reversibility and Spectral Representation. Continuous time chains may be discussed in terms of discrete time chains by a uniformizing procedure ( 2.l) that simplifies and unifies the theory and enables results for discrete and continuous time to be discussed simultaneously. Thus if N(t) is any finite Markov chain in continuous time governed by transition rates vmn one may write for pet) = [Pmn(t)] ¿ P[N(t) = n I N(O) = m] pet) = exp [-vt(I - a )] (0.1.1) v where v > Max r v ' and mn m n law ~ 1 - v-I \* Hence N(t) where is governed r vmn Nk = NK(t) n K(t) is a Poisson process of rate v indep- by a ' and v dent of N ¿ k Time-reversibility ( 1.3, 2.4, 2.S) is important for many reasons. A) The only broad class of tractable chains suitable for stochastic models is the time-reversible class.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 204 pp. Englisch.
