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9780387779485 - Bayesian Reliability (Springer Series in Statistics) de Wilson, Alyson; Reese, C. Shane; Hamada, Michael S. (15 resultados)
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Barter Books Ltd, Alnwick, NORTH, Reino Unido
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bayesian Reliability (Springer Series in Statistics)
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bayesian Reliability (Springer Series in Statistics)
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bayesian Reliability presents modern methods and techniques for analyzing reliability data from a Bayesian perspective. The adoption and application of Bayesian methods in virtually all branches of science and engineering have significantly increased over the past few decades. This increase is largely due to advances in simulation-based computational tools for implementing Bayesian methods.The authors extensively use such tools throughout this book, focusing on assessing the reliability of components and systems with particular attention to hierarchical models and models incorporating explanatory variables. Such models include failure time regression models, accelerated testing models, and degradation models. The authors pay special attention to Bayesian goodness-of-fit testing, model validation, reliability test design, and assurance test planning. Throughout the book, the authors use Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms for implementing Bayesian analyses -- algorithms that make the Bayesian approach to reliability computationally feasible and conceptually straightforward.This book is primarily a reference collection of modern Bayesian methods in reliability for use by reliability practitioners. There are more than 70 illustrative examples, most of which utilize real-world data. This book can also be used as a textbook for a course in reliability and contains more than 160 exercises.Noteworthy highlights of the book include Bayesian approaches for the following:Goodness-of-fit and model selection methodsHierarchical models for reliability estimationFault tree analysis methodology that supports data acquisition at all levels in the treeBayesian networks in reliability analysisAnalysis of failure count and failure time data collected from repairable systems, and the assessment of various related performance criteriaAnalysis of nondestructive and destructive degradation dataOptimal design of reliability experimentsHierarchical reliability assurance testing.
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Bayesian Reliability
Libro 103 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer New York Jul 2008, 2008
ISBN 10: 0387779485 ISBN 13: 9780387779485
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bayesian Reliability presents modern methods and techniques for analyzing reliability data from a Bayesian perspective. The adoption and application of Bayesian methods in virtually all branches of science and engineering have significantly increased over the past few decades. This increase is largely due to advances in simulation-based computational tools for implementing Bayesian methods.The authors extensively use such tools throughout this book, focusing on assessing the reliability of components and systems with particular attention to hierarchical models and models incorporating explanatory variables. Such models include failure time regression models, accelerated testing models, and degradation models. The authors pay special attention to Bayesian goodness-of-fit testing, model validation, reliability test design, and assurance test planning. Throughout the book, the authors use Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms for implementing Bayesian analyses -- algorithms that make the Bayesian approach to reliability computationally feasible and conceptually straightforward.This book is primarily a reference collection of modern Bayesian methods in reliability for use by reliability practitioners. There are more than 70 illustrative examples, most of which utilize real-world data. This book can also be used as a textbook for a course in reliability and contains more than 160 exercises.Noteworthy highlights of the book include Bayesian approaches for the following:Goodness-of-fit and model selection methodsHierarchical models for reliability estimationFault tree analysis methodology that supports data acquisition at all levels in the treeBayesian networks in reliability analysisAnalysis of failure count and failure time data collected from repairable systems, and the assessment of various related performance criteriaAnalysis of nondestructive and destructive degradation dataOptimal design of reliability experimentsHierarchical reliability assurance testing 436 pp. Englisch.
