9780387779485 - bayesian reliability (springer series in statistics) de wilson, alyson; reese, c. shane; hamada, michael s. (16 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, New York, 2008
- Tapa dura
- Primera edición
Librería: Barter Books Ltd, Alnwick, NORTH, Reino UnidoBarter Books Ltd
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Condición: Usado - Bueno
EUR 96,05
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Condición: Very Good. First Edition. VG : in very good condition without dust jacket. Light rubbing on eps. 240mm x 160mm (9" x 6"). xvi, 436pp. Illustrated hardback laminated board cover.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de AmericaRomtrade Corp.
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EUR 116,09
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Condición: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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EUR 117,60
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Condición: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 159,09
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Condición: New. pp. 456.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 163,69
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Condición: New. pp. 456 Illus.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 166,35
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Condición: New. pp. 456.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 184,37
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 184,99
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Condición: New.
Bayesian Reliability (Springer Series in Statistics)
Hamada, Michael S.; Wilson, Alyson; Reese, C. Shane; Martz, Harry
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 190,56
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 2008
- Tapa dura
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 163,82
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Condición: New.
Bayesian Reliability (Springer Series in Statistics)
Hamada, Michael S.; Wilson, Alyson; Reese, C. Shane; Martz, Harry
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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EUR 225,00
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 209,42
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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EUR 199,80
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Hardcover. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 233,54
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 2008
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 201,36
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bayesian Reliability presents modern methods and techniques for analyzing reliability data from a Bayesian perspective. The adoption and application of Bayesian methods in virtually all branches of science and engineering have significantly increased over… the past few decades. This increase is largely due to advances in simulation-based computational tools for implementing Bayesian methods.The authors extensively use such tools throughout this book, focusing on assessing the reliability of components and systems with particular attention to hierarchical models and models incorporating explanatory variables. Such models include failure time regression models, accelerated testing models, and degradation models. The authors pay special attention to Bayesian goodness-of-fit testing, model validation, reliability test design, and assurance test planning. Throughout the book, the authors use Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms for implementing Bayesian analyses -- algorithms that make the Bayesian approach to reliability computationally feasible and conceptually straightforward.This book is primarily a reference collection of modern Bayesian methods in reliability for use by reliability practitioners. There are more than 70 illustrative examples, most of which utilize real-world data. This book can also be used as a textbook for a course in reliability and contains more than 160 exercises.Noteworthy highlights of the book include Bayesian approaches for the following:Goodness-of-fit and model selection methodsHierarchical models for reliability estimationFault tree analysis methodology that supports data acquisition at all levels in the treeBayesian networks in reliability analysisAnalysis of failure count and failure time data collected from repairable systems, and the assessment of various related performance criteriaAnalysis of nondestructive and destructive degradation dataOptimal design of reliability experimentsHierarchical reliability assurance testing.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York Jul 2008, 2008
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 192,59
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bayesian Reliability presents modern methods and techniques for analyzing reliability data from a Bayesian perspective. The adoption and application of Bayesian methods in virtually all branches of science and engineering have significantl…y increased over the past few decades. This increase is largely due to advances in simulation-based computational tools for implementing Bayesian methods.The authors extensively use such tools throughout this book, focusing on assessing the reliability of components and systems with particular attention to hierarchical models and models incorporating explanatory variables. Such models include failure time regression models, accelerated testing models, and degradation models. The authors pay special attention to Bayesian goodness-of-fit testing, model validation, reliability test design, and assurance test planning. Throughout the book, the authors use Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms for implementing Bayesian analyses -- algorithms that make the Bayesian approach to reliability computationally feasible and conceptually straightforward.This book is primarily a reference collection of modern Bayesian methods in reliability for use by reliability practitioners. There are more than 70 illustrative examples, most of which utilize real-world data. This book can also be used as a textbook for a course in reliability and contains more than 160 exercises.Noteworthy highlights of the book include Bayesian approaches for the following:Goodness-of-fit and model selection methodsHierarchical models for reliability estimationFault tree analysis methodology that supports data acquisition at all levels in the treeBayesian networks in reliability analysisAnalysis of failure count and failure time data collected from repairable systems, and the assessment of various related performance criteriaAnalysis of nondestructive and destructive degradation dataOptimal design of reliability experimentsHierarchical reliability assurance testing 436 pp. Englisch.
