9780387779485 - bayesian reliability (springer series in statistics) de wilson, alyson; reese, c. shane; hamada, michael s. (15 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, New York, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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- Primera edición
Librería: Barter Books Ltd, Alnwick, NORTH, Reino UnidoBarter Books Ltd
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Bayesian Reliability (Springer Series in Statistics)
Hamada, Michael S.; Wilson, Alyson; Reese, C. Shane; Martz, Harry
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bayesian Reliability presents modern methods and techniques for analyzing reliability data from a Bayesian perspective. The adoption and application of Bayesian methods in virtually all branches of science and engineering have significantly increased over… the past few decades. This increase is largely due to advances in simulation-based computational tools for implementing Bayesian methods.The authors extensively use such tools throughout this book, focusing on assessing the reliability of components and systems with particular attention to hierarchical models and models incorporating explanatory variables. Such models include failure time regression models, accelerated testing models, and degradation models. The authors pay special attention to Bayesian goodness-of-fit testing, model validation, reliability test design, and assurance test planning. Throughout the book, the authors use Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms for implementing Bayesian analyses -- algorithms that make the Bayesian approach to reliability computationally feasible and conceptually straightforward.This book is primarily a reference collection of modern Bayesian methods in reliability for use by reliability practitioners. There are more than 70 illustrative examples, most of which utilize real-world data. This book can also be used as a textbook for a course in reliability and contains more than 160 exercises.Noteworthy highlights of the book include Bayesian approaches for the following:Goodness-of-fit and model selection methodsHierarchical models for reliability estimationFault tree analysis methodology that supports data acquisition at all levels in the treeBayesian networks in reliability analysisAnalysis of failure count and failure time data collected from repairable systems, and the assessment of various related performance criteriaAnalysis of nondestructive and destructive degradation dataOptimal design of reliability experimentsHierarchical reliability assurance testing.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York Jul 2008, 2008
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 103 de 160. Libro 103 de 160 - Springer Series in Statistics
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bayesian Reliability presents modern methods and techniques for analyzing reliability data from a Bayesian perspective. The adoption and application of Bayesian methods in virtually all branches of science and engineering have significantl…y increased over the past few decades. This increase is largely due to advances in simulation-based computational tools for implementing Bayesian methods.The authors extensively use such tools throughout this book, focusing on assessing the reliability of components and systems with particular attention to hierarchical models and models incorporating explanatory variables. Such models include failure time regression models, accelerated testing models, and degradation models. The authors pay special attention to Bayesian goodness-of-fit testing, model validation, reliability test design, and assurance test planning. Throughout the book, the authors use Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithms for implementing Bayesian analyses -- algorithms that make the Bayesian approach to reliability computationally feasible and conceptually straightforward.This book is primarily a reference collection of modern Bayesian methods in reliability for use by reliability practitioners. There are more than 70 illustrative examples, most of which utilize real-world data. This book can also be used as a textbook for a course in reliability and contains more than 160 exercises.Noteworthy highlights of the book include Bayesian approaches for the following:Goodness-of-fit and model selection methodsHierarchical models for reliability estimationFault tree analysis methodology that supports data acquisition at all levels in the treeBayesian networks in reliability analysisAnalysis of failure count and failure time data collected from repairable systems, and the assessment of various related performance criteriaAnalysis of nondestructive and destructive degradation dataOptimal design of reliability experimentsHierarchical reliability assurance testing 436 pp. Englisch.
