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9780367896706 - Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy de Marghany, Maged (14 resultados)
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2022
ISBN 10: 0367896702 ISBN 13: 9780367896706
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2022
ISBN 10: 0367896702 ISBN 13: 9780367896706
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Prof. Maged Marghany is currently the director of Global Geoinformation, Sdn. Bhd. In 2020 he was ranked amongst the top 2 percent of scientists in a global list compiled by the prestigious Stanford University. He also ranked as the firs.
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2022
ISBN 10: 0367896702 ISBN 13: 9780367896706
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Remote Sensing and Image Processing in Mineralogy reveals the critical tools required to comprehend the latest technology surrounding the remote sensing imaging of mineralogy, oil and gas explorations. It particularly focusses on multispectral, hyperspectral and microwave radar, as the foremost sources to understand, analyze and apply concepts in the field of mineralogy. Filling the gap between modern physics quantum theory and image processing applications of remote sensing imaging of geological features, mineralogy, oil and gas explorations, this reference is packed with technical details associated with the potentiality of multispectral, hyperspectral and synthetic aperture radar (SAR). The book also includes key methods needed to extract the value-added information necessary, such as lineaments, gold and copper minings. This book also reveals novel speculation of quantum spectral mineral signature identifications, named as quantized Marghany's mineral spectral or Marghany Quantum Spectral Algorithms for Mineral identifications (MQSA).Rounding out with practical simulations of 4-D open-pit mining identification and monitoring using the hologram radar interferometry technique, this book brings an effective new source of technology and applications for today's minerology and petroleum engineers.Key Features¿ Helps develop new algorithms for retrieving mineral mining potential zones in remote sensing data.¿ Solves specific problems surrounding the spectral signature libraries of different minerals in multispectral and hyperspectral data.¿ Includes over 200 equations that illustrate how to follow examples in the book.
