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9780367751968 - Data Science and Machine Learning for Non-Programmers: Using SAS Enterprise Miner (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series) de Truong, Dothang... (19 resultados)
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Data Science and Machine Learning for Non-programmers : Using SAS Enterprise Miner
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,11
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Data Science and Machine Learning for Non-programmers : Using SAS Enterprise Miner
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,65
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 69,04
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers: Using SAS Enterprise Miner (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2026
ISBN 10: 0367751968 ISBN 13: 9780367751968
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 62,59
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Data Science and Machine Learning for Non-programmers : Using SAS Enterprise Miner
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,81
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Data Science and Machine Learning for Non-programmers : Using SAS Enterprise Miner
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,69
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers: Using SAS Enterprise Miner (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2026
ISBN 10: 0367751968 ISBN 13: 9780367751968
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 78,18
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,47
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers: Using SAS Enterprise Miner (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2026
ISBN 10: 0367751968 ISBN 13: 9780367751968
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 74,52
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers: Using SAS Enterprise Miner
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Data Science and Machine Learning for Non-programmers: Using SAS Enterprise Miner
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 97,37
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 616 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 0367751968 ISBN 13: 9780367751968
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially; however, the abundance of resources can be overwhelming, making it challenging for new learners. This book aims to address this disparity and cater to learners from various non-technical fields, enabling them to utilize machine learning effectively.Adopting a hands-on approach, readers are guided through practical implementations using real datasets and SAS Enterprise Miner, a user-friendly data mining software that requires no programming. Throughout the chapters, two large datasets are used consistently, allowing readers to practice all stages of the data mining process within a cohesive project framework. This book also provides specific guidelines and examples on presenting data mining results and reports, enhancing effective communication with stakeholders.Designed as a guiding companion for both beginners and experienced practitioners, this book targets a wide audience, including students, lecturers, researchers, and industry professionals from various backgrounds. As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially, however, the abundance of resources can be overwhelming This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 0367751968 ISBN 13: 9780367751968
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially; however, the abundance of resources can be overwhelming, making it challenging for new learners. This book aims to address this disparity and cater to learners from various non-technical fields, enabling them to utilize machine learning effectively.Adopting a hands-on approach, readers are guided through practical implementations using real datasets and SAS Enterprise Miner, a user-friendly data mining software that requires no programming. Throughout the chapters, two large datasets are used consistently, allowing readers to practice all stages of the data mining process within a cohesive project framework. This book also provides specific guidelines and examples on presenting data mining results and reports, enhancing effective communication with stakeholders.Designed as a guiding companion for both beginners and experienced practitioners, this book targets a wide audience, including students, lecturers, researchers, and industry professionals from various backgrounds. As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially, however, the abundance of resources can be overwhelming This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dothang Truong, PhD, is a Professor of Graduate Studies at Embry Riddle Aeronautical University, Daytona Beach, Florida. He has extensive teaching and research experience in machine learning, data analytics, air transportation management.
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers (Paperback)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2025
ISBN 10: 0367751968 ISBN 13: 9780367751968
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,73
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially; however, the abundance of resources can be overwhelming, making it challenging for new learners. This book aims to address this disparity and cater to learners from various non-technical fields, enabling them to utilize machine learning effectively.Adopting a hands-on approach, readers are guided through practical implementations using real datasets and SAS Enterprise Miner, a user-friendly data mining software that requires no programming. Throughout the chapters, two large datasets are used consistently, allowing readers to practice all stages of the data mining process within a cohesive project framework. This book also provides specific guidelines and examples on presenting data mining results and reports, enhancing effective communication with stakeholders.Designed as a guiding companion for both beginners and experienced practitioners, this book targets a wide audience, including students, lecturers, researchers, and industry professionals from various backgrounds. As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially, however, the abundance of resources can be overwhelming This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers | Using SAS Enterprise Miner
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,00
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Data Science and Machine Learning for Non-Programmers | Using SAS Enterprise Miner | Dothang Truong | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2026 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367751968 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers : Using SAS Enterprise Miner
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,68
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially, however, the abundance of resources can be overwhelming.
