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9780367638719 - Intelligent Mobile Malware Detection (Security, Privacy, and Trust in Mobile Communications) de Thomas, Tony; Surendran, Roopak; John, Teenu; Alazab, Mamoun (12 resultados)
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Intelligent Mobile Malware Detection (Security, Privacy, and Trust in Mobile Communications)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 79,64
Envío por EUR 4,39
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Intelligent Mobile Malware Detection
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,55
Envío por EUR 2,33
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Intelligent Mobile Malware Detection
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 109,84
Envío por EUR 2,33
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Intelligent Mobile Malware Detection (Security, Privacy, and Trust in Mobile Communications)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 104,46
Envío por EUR 7,54
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Intelligent Mobile Malware Detection
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 98,80
Envío por EUR 17,39
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Intelligent Mobile Malware Detection (Security, Privacy, and Trust in Mobile Communications)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 115,24
Envío por EUR 3,51
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Intelligent Mobile Malware Detection
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 105,17
Envío por EUR 14,61
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Intelligent Mobile Malware Detection
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 105,16
Envío por EUR 17,39
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Intelligent Mobile Malware Detection (Security, Privacy, and Trust in Mobile Communications)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 116,10
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Intelligent Mobile Malware Detection
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 100,16
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoGebunden. Condición: New.
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Intelligent Mobile Malware Detection
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis, CRC Press, 2022
ISBN 10: 0367638711 ISBN 13: 9780367638719
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 96,70
Envío por EUR 23,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The popularity of Android mobile phones has caused more cybercriminalstocreate malware applications that carry out various malicious activities. The attacks, whichescalatedafter the COVID-19 pandemic, proved there is great importance in protecting Android mobile devices from malware attacks. Intelligent Mobile Malware Detection will teach users how to develop intelligent Android malware detection mechanisms by using various graph and stochastic models. The book begins with an introduction to the Android operating system accompanied by the limitations of the state-of-the-art static malware detection mechanisms as well as a detailed presentation of a hybrid malware detection mechanism. The text then presents four different system call-based dynamic Android malware detection mechanisms using graph centrality measures, graph signal processing and graph convolutional networks. Further, the text shows how most of the Android malware can be detected by checking the presence of a unique subsequence of system calls in its system call sequence. All the malware detection mechanisms presented in the book are based on the authors' recent research. The experiments are conducted with the latest Android malware samples, andthe malware samples are collected from public repositories. The source codes are also provided for easy implementation of the mechanisms. This book will be highly useful to Android malware researchers, developers, students and cyber security professionals to explore and build defense mechanisms against the ever-evolving Android malware. 190 pp. Englisch.
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Intelligent Mobile Malware Detection
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis, CRC Press, 2022
ISBN 10: 0367638711 ISBN 13: 9780367638719
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 107,42
Envío por EUR 61,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The popularity of Android mobile phones has caused more cybercriminalstocreate malware applications that carry out various malicious activities. The attacks, whichescalatedafter the COVID-19 pandemic, proved there is great importance in protecting Android mobile devices from malware attacks. Intelligent Mobile Malware Detection will teach users how to develop intelligent Android malware detection mechanisms by using various graph and stochastic models. The book begins with an introduction to the Android operating system accompanied by the limitations of the state-of-the-art static malware detection mechanisms as well as a detailed presentation of a hybrid malware detection mechanism. The text then presents four different system call-based dynamic Android malware detection mechanisms using graph centrality measures, graph signal processing and graph convolutional networks. Further, the text shows how most of the Android malware can be detected by checking the presence of a unique subsequence of system calls in its system call sequence. All the malware detection mechanisms presented in the book are based on the authors' recent research. The experiments are conducted with the latest Android malware samples, andthe malware samples are collected from public repositories. The source codes are also provided for easy implementation of the mechanisms. This book will be highly useful to Android malware researchers, developers, students and cyber security professionals to explore and build defense mechanisms against the ever-evolving Android malware.
