Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 64,41
Cantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 74,48
Cantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 66,33
Cantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 66,84
Cantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2020
ISBN 10: 0367571560 ISBN 13: 9780367571566
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 89,02
Cantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 562.
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
EUR 66,85
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2020
ISBN 10: 0367571560 ISBN 13: 9780367571566
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
EUR 84,25
Cantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 562.
Librería: moluna, Greven, Alemania
EUR 68,02
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Ronald K. Pearson currently works for GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, primarily in the analysis of text data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachussetts Institute.
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd Jun 2020, 2020
ISBN 10: 0367571560 ISBN 13: 9780367571566
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 86,09
Cantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Exploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA) and introduces the range of 'interesting' - good, bad, and ugly - features that can be found in data, and why it is important to find them. It also introduces the mechanics of using R to explore and explain data.
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2020
ISBN 10: 0367571560 ISBN 13: 9780367571566
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 69,11
Cantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pp. 562 This item is printed on demand.