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9780367541439 - Statistical Inference based on the Density Power Divergence: The Robustness Perspective de Basu, Ayanendranath; Ghosh, Abhik; Pardo, Leandro (5 resultados)
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Statistical Inference based on the Density Power Divergence: The Robustness Perspective
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Statistical Inference based on the Density Power Divergence
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, 2026
ISBN 10: 0367541432 ISBN 13: 9780367541439
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 213,44
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Statistical Inference based on the Density Power Divergence
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 206,64
Envío por EUR 48,99
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Ayanendranath Basu got his PhD in Statistics from the Pennsylvania State University, USA, in 1991, working under the supervision of Professor Bruce G. Lindsay. After graduation he spent four years at the Department of Mathematics, University of Te.
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Statistical Inference Based on the Density Power Divergence: The Robustness Perspective
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 274,60
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 496 pages. 10.00x7.00 inches. In Stock.
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Statistical Inference based on the Density Power Divergence : The Robustness Perspective
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd Jun 2026, 2026
ISBN 10: 0367541432 ISBN 13: 9780367541439
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 289,43
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - All scientists, researchers, and data analysts, who handle real data as part of their scientific explorations, have had, from time to time, to face to the problem of dealing with data which do not exactly conform to the model which was expected to describe these data. Often such non-conformity is manifested through outliers. Classical techniques, which are usually optimal for 'pure' data, generally have poor resistance to 'noisy' data consisting of outliers or exhibiting other forms of model misspecification. This book discusses a particular method of inference which employs a robust minimum distance approach for noisy data.
