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9780367516253 - Public Policy Analytics: Code and Context for Data Science in Government (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) de Steif, Ken (13 resultados)
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Public Policy Analytics: Code and Context for Data Science in Government (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Public Policy Analytics : Code and Context for Data Science in Government
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 166,04
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Public Policy Analytics : Code and Context for Data Science in Government
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Public Policy Analytics : Code and Context for Data Science in Government
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2021
ISBN 10: 036751625X ISBN 13: 9780367516253
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 191,17
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Public Policy Analytics : Code and Context for Data Science in Government
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Public Policy Analytics : Code and Context for Data Science in Government
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2021
ISBN 10: 036751625X ISBN 13: 9780367516253
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 206,53
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Public Policy Analytics : Code and Context for Data Science in Government
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 200,57
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Public Policy Analytics : Code and Context for Data Science in Government
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2021
ISBN 10: 036751625X ISBN 13: 9780367516253
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 213,81
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Public Policy Analytics
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Ken Steif Ph.D is the Director of the Master of Urban Spatial Analytics program at the University of Pennsylvania and an Associate Professor of Practice in the City Planning Program. He teaches courses on the application of spatial analy.
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Public Policy Analytics: Code and Context for Data Science in Government
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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EUR 218,99
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Edición internacionalPublic Policy Analytics: Code and Context for Data Science in Government
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceLibrería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Public Policy Analytics: Code and Context for Data Science in Government (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 233,74
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Public Policy Analytics : Code and Context for Data Science in Government
Libro 12 de 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Ltd Aug 2021, 2021
ISBN 10: 036751625X ISBN 13: 9780367516253
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - Public Policy Analytics teaches readers how to address complex public policy problems with data and analytics using reproducible methods in R. This book will appeal to researchers and data scientists at the intersection of data analytics and public policy, and readers who wish to understand how algorithms will affect the future of government.
