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9780367385552 - Design and Implementation of Data Mining Tools de Thuraisingham, Bhavani; Khan, Latifur; Awad, Mamoun; Wang, Lei (20 resultados)
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: Big River Books, Powder Springs, GA, Estados Unidos de America
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Design and Implementation of Data Mining Tools
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Design and Implementation of Data Mining Tools
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Design and Implementation of Data Mining Tools
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Design and Implementation of Data Mining Tools
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Based on the authors' own research work, this book explains how to create and employ systems and tools for intrusion detection, Web page surfing prediction, and image classification. Focusing on three applications of data mining, the book takes a practical approach to the subject. A hands-on guide, it discusses the performance results, limitations, and unique contributions of data mining systems. It provides essential information for technologists to decide on the tools to select for a particular application, for developers to focus on alternative designs if an approach is unsuitable, and for managers to choose whether to proceed with a data mining project.
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 272 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Based on the authors' own research work, this book explains how to create and employ systems and tools for intrusion detection, Web page surfing prediction, and image classification. Focusing on three applications of data mining, the book takes a practical approach to the subject. A hands-on guide, it discusses the performance results, limitations, and unique contributions of data mining systems. It provides essential information for technologists to decide on the tools to select for a particular application, for developers to focus on alternative designs if an approach is unsuitable, and for managers to choose whether to proceed with a data mining project.
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Design and Implementation of Data Mining Tools
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Thuraisingham, B: Design and Implementation of Data Mining T
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Thuraisingham, Bhavani Khan, Latifur Awad, Mamoun Wang, LeiFocusing on three applications of data mining, Design and Implementation of Data Mining Tools explains how to create and employ systems and tools for intrusion detecti.
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Design and Implementation of Data Mining Tools
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Based on the authors' own research work, this book explains how to create and employ systems and tools for intrusion detection, Web page surfing prediction, and image classification. Focusing on three applications of data mining, the book takes a practical approach to the subject. A hands-on guide, it discusses the performance results, limitations, and unique contributions of data mining systems. It provides essential information for technologists to decide on the tools to select for a particular application, for developers to focus on alternative designs if an approach is unsuitable, and for managers to choose whether to proceed with a data mining project.
