ISBN: 9780323904728 - battery system modeling (20 resultados)
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Battery System Modeling 1st Edition
Wang PhD, Shunli; Fernandez PhD, Carlos; Chunmei, Yu; Fan, Yongcun; Wen, Cao; Stroe, Daniel-Ioan; Chen, Zonghai
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Battery System Modeling 1st Edition
Wang PhD, Shunli; Fernandez PhD, Carlos; Chunmei, Yu; Fan, Yongcun; Wen, Cao; Stroe, Daniel-Ioan; Chen, Zonghai
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Battery System Modeling
Wang PhD, Shunli; Fernandez PhD, Carlos; Chunmei, Yu; Fan, Yongcun; Wen, Cao; Stroe, Daniel-Ioan; Chen, Zonghai
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Paperback. Condición: Brand New. 408 pages. 9.25x7.50x0.80 inches. In Stock.
Battery System Modeling
Zonghai Chen, Shunli Wang, Carlos Fernandez, Cao Wen, Yu Chunmei, Daniel-Ioan Stroe, Yongcun Fan
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Paperback. Condición: New. Battery System Modeling provides advances on the modeling of lithium-ion batteries. Offering step-by-step explanations, the book systematically guides the reader through the modeling of state of charge estimation, energy prediction, power evaluation, health estimation, and active control strategies. Using applications alongside practical case studies, each chapter shows the reader how to use the modeling tools provided. Moreover, the chemistry and characteristics are described in detail, with algorithms provided in every chapter. Providing a technical reference on the design and application of Li-ion battery management systems, this book is an ideal reference for researchers involved in batteries and energy storage. Moreover, the step-by-step guidance and comprehensive introduction to the topic makes it accessible to audiences of all levels, from experienced engineers to graduates.…
Battery System Modeling
Shunli Wang|Carlos Fernandez|Yu Chunmei|Yongcun Fan|Cao Wen|Daniel-Ioan Stroe|Zonghai Chen
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Condición: New. Explains how to model battery systems, including equivalent, electrical circuit and electrochemical nernst modeling Includes comprehensive coverage of battery state estimation methods, including state of charge estimation, energy predictio.
Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier - Health Sciences Division Jul 2021, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Battery System Modeling provides advances on the modeling of lithium-ion batteries. Offering step-by-step explanations, the book systematically guides the reader through the modeling of state of charge estimation, energy prediction, power evaluation, health estimation, and active control strategies. Using applications alongside practical case studies, each chapter shows the reader how to use the modeling tools provided. Moreover, the chemistry and characteristics are described in detail, with algorithms provided in every chapter. Providing a technical reference on the design and application of Li-ion battery management systems, this book is an ideal reference for researchers involved in batteries and energy storage. Moreover, the step-by-step guidance and comprehensive introduction to the topic makes it accessible to audiences of all levels, from experienced engineers to graduates.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. Battery System Modeling | Cao Wen (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Elsevier - Health Sciences Division | EAN 9780323904728 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.…
Battery System Modeling
Zonghai Chen, Shunli Wang, Carlos Fernandez, Cao Wen, Yu Chunmei, Daniel-Ioan Stroe, Yongcun Fan
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Paperback. Condición: New. Battery System Modeling provides advances on the modeling of lithium-ion batteries. Offering step-by-step explanations, the book systematically guides the reader through the modeling of state of charge estimation, energy prediction, power evaluation, health estimation, and active control strategies. Using applications alongside practical case studies, each chapter shows the reader how to use the modeling tools provided. Moreover, the chemistry and characteristics are described in detail, with algorithms provided in every chapter. Providing a technical reference on the design and application of Li-ion battery management systems, this book is an ideal reference for researchers involved in batteries and energy storage. Moreover, the step-by-step guidance and comprehensive introduction to the topic makes it accessible to audiences of all levels, from experienced engineers to graduates.…
