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9780262551656 - Differential Privacy (The MIT Press Essential Knowledge series) de Garfinkel, Simson L. (36 resultados)
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Differential Privacy (The MIT Press Essential Knowledge series)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Greenworld Books, Arlington, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Differential Privacy (The MIT Press Essential Knowledge series)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: More Than Words, Waltham, MA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 2,91
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Differential Privacy (The MIT Press Essential Knowledge series)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Differential Privacy (The MIT Press Essential Knowledge series)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. A robust yet accessible introduction to the idea, history, and key applications of differential privacy the gold standard of algorithmic privacy protection. Differential privacy (DP) is an increasingly popular, though controversial, approach to protecting personal data. DP protects confidential data by introducing carefully calibrated random numbers, called statistical noise, when the data is used. Google, Apple, and Microsoft have all integrated the technology into their software, and the US Census Bureau used DP to protect data collected in the 2020 census. In this book, Simson Garfinkel presents the underlying ideas of DP, and helps explain why DP is needed in today s information-rich environment, why it was used as the privacy protection mechanism for the 2020 census, and why it is so controversial in some communities. When DP is used to protect confidential data, like an advertising profile based on the web pages you have viewed with a web browser, the noise makes it impossible for someone to take that profile and reverse engineer, with absolute certainty, the underlying confidential data on which the profile was computed. The book also chronicles the history of DP and describes the key participants and its limitations. Along the way, it also presents a short history of the US Census and other approaches for data protection such as de-identification and k-anonymity.
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Differential Privacy (The MIT Press Essential Knowledge series)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Differential Privacy (Paperback)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. A robust yet accessible introduction to the idea, history, and key applications of differential privacy-the gold standard of algorithmic privacy protection.A robust yet accessible introduction to the idea, history, and key applications of differential privacy-the gold standard of algorithmic privacy protection.Differential privacy (DP) is an increasingly popular, though controversial, approach to protecting personal data. DP protects confidential data by introducing carefully calibrated random numbers, called statistical noise, when the data is used. Google, Apple, and Microsoft have all integrated the technology into their software, and the US Census Bureau used DP to protect data collected in the 2020 census. In this book, Simson Garfinkel presents the underlying ideas of DP, and helps explain why DP is needed in today's information-rich environment, why it was used as the privacy protection mechanism for the 2020 census, and why it is so controversial in some communities.When DP is used to protect confidential data, like an advertising profile based on the web pages you have viewed with a web browser, the noise makes it impossible for someone to take that profile and reverse engineer, with absolute certainty, the underlying confidential data on which the profile was computed. The book also chronicles the history of DP and describes the key participants and its limitations. Along the way, it also presents a short history of the US Census and other approaches for data protection such as de-identification and k-anonymity. A robust yet accessible introduction to the idea, history, and key applications of differential privacy the gold standard of algorithmic privacy protection. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Differential Privacy (The MIT Press Essential Knowledge series)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 17,88
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Differential Privacy (MIT Press Essential Knowledge)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 14,22
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Massive Bookshop, Greenfield, MA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 16,94
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeIdioma: Inglés
Publicado por The MIT Press Bookstore, 2025
ISBN 10: 0262551659 ISBN 13: 9780262551656
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 20,21
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 19,32
Envío por EUR 4,00
Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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DIFFERENTIAL PRIVACY
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 2 de 5 estrellas
EUR 24,08
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 18 disponibles
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 20,27
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 18,19
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 256 pages. 7.00x5.00x0.50 inches. In Stock.
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 19,16
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Se envía de Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2025. Paperback. . . . . .
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 19,30
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 256 pages. 7.00x5.00x0.50 inches. In Stock.
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Differential Privacy (MIT Press Essential Knowledge)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 13,11
Envío por EUR 17,93
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: New.
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 23,15
Envío por EUR 9,11
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2025. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Differential Privacy (The MIT Press Essential Knowledge series)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 18,94
Envío por EUR 13,87
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 6 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Differential Privacy (MIT Press Essential Knowledge)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 15,64
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 6 disponibles
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Differential Privacy (The MIT Press Essential Knowledge series)
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Russell Books, Victoria, BC, Canada
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 16,94
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Se envía de Canada a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: New. Special order direct from the distributor.
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Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 17,11
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 12 disponibles
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeIdioma: Inglés
Publicado por The MIT Press Bookstore, 2025
ISBN 10: 0262551659 ISBN 13: 9780262551656
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 24,23
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 20,19
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 12 disponibles
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 19,24
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Differential Privacy
Libro 109 de 115: MIT Press Essential KnowledgeLibrería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 16,40
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. A robust yet accessible introduction to the idea, history, and key applications of differential privacy the gold standard of algorithmic privacy protection. Differential privacy (DP) is an increasingly popular, though controversial, approach to protecting personal data. DP protects confidential data by introducing carefully calibrated random numbers, called statistical noise, when the data is used. Google, Apple, and Microsoft have all integrated the technology into their software, and the US Census Bureau used DP to protect data collected in the 2020 census. In this book, Simson Garfinkel presents the underlying ideas of DP, and helps explain why DP is needed in today s information-rich environment, why it was used as the privacy protection mechanism for the 2020 census, and why it is so controversial in some communities. When DP is used to protect confidential data, like an advertising profile based on the web pages you have viewed with a web browser, the noise makes it impossible for someone to take that profile and reverse engineer, with absolute certainty, the underlying confidential data on which the profile was computed. The book also chronicles the history of DP and describes the key participants and its limitations. Along the way, it also presents a short history of the US Census and other approaches for data protection such as de-identification and k-anonymity.
