9780128193655 - statistical process monitoring using advanced data-driven and deep learning approaches: theory and practical applications de harrou, fouzi; sun, ying; hering, amanda s. (16 resultados)
Statistical Process Monitoring using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
Harrou, Fouzi; Sun, Ying; Hering, Amanda S.; Madakyaru, Muddu; Dairi, Abdelkader
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Taschenbuch. Condición: Neu. Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches | Theory and Practical Applications | Fouzi Harrou (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Elsevier Inc | EAN 9780128193655 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaalle…e 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
Fouzi Harrou|Ying Sun|Amanda S. Hering|Muddu Madakyaru|abdelkader Dairi
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Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications 1ed
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches tackles multivariate challenges in process monitoring by merging the advantages of univariate and traditional multivariate techniques to enhance…their performance and widen their practical applicability. The book proceeds with merging the desirable properties of shallow learning approaches - such as a one-class support vector machine and k-nearest neighbours and unsupervised deep learning approaches - to develop more sophisticated and efficient monitoring techniques. Finally, the developed approaches are applied to monitor many processes, such as waste-water treatment plants, detection of obstacles in driving environments for autonomous robots and vehicles, robot swarm, chemical processes (continuous stirred tank reactor, plug flow rector, and distillation columns), ozone pollution, road traffic congestion, and solar photovoltaic systems. Englisch.
Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
Harrou, Fouzi/ Sun, Ying/ Hering, Amanda S./ Madakyaru, Muddu/ Dairi, Abdelkader
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches tackles multivariate challenges in process monitoring by merging the advantages of univariate and traditional multivariate techniques to enhance their… performance and widen their practical applicability. The book proceeds with merging the desirable properties of shallow learning approaches - such as a one-class support vector machine and k-nearest neighbours and unsupervised deep learning approaches - to develop more sophisticated and efficient monitoring techniques. Finally, the developed approaches are applied to monitor many processes, such as waste-water treatment plants, detection of obstacles in driving environments for autonomous robots and vehicles, robot swarm, chemical processes (continuous stirred tank reactor, plug flow rector, and distillation columns), ozone pollution, road traffic congestion, and solar photovoltaic systems.
