9780128137888 - bio-inspired algorithms for engineering de arana-daniel, nancy (11 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Bio-inspired Algorithms for Engineering | Nancy Arana-Daniel (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | Butterworth-Heinemann | EAN 9780128137888 | Verantwortliche Person für die EU: Zeitfracht Medien GmbH, Ferdinand-Jühlke-Str. 7, 99095 Erfurt, produktsicherheit[at]zeitfracht[dot]de | Anbieter: preigu.
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Editorial: Elsevier Science & Technology, Butterworth-Heinemann, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Bio-inspired Algorithms for Engineering builds a bridge between the proposed bio-inspired algorithms developed in the past few decades and their applications in real-life problems, not only in an academic context, but also in the re…al world. The book proposes novel algorithms to solve real-life, complex problems, combining well-known bio-inspired algorithms with new concepts, including both rigorous analyses and unique applications. It covers both theoretical and practical methodologies, allowing readers to learn more about the implementation of bio-inspired algorithms. This book is a useful resource for both academic and industrial engineers working on artificial intelligence, robotics, machine learning, vision, classification, pattern recognition, identification and control. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Bio-inspired Algorithms for Engineering builds a bridge between the proposed bio-inspired algorithms developed in the past few decades and their applications in real-life problems, not only in an academic context, but also in the real wo…rld. The book proposes novel algorithms to solve real-life, complex problems, combining well-known bio-inspired algorithms with new concepts, including both rigorous analyses and unique applications. It covers both theoretical and practical methodologies, allowing readers to learn more about the implementation of bio-inspired algorithms. This book is a useful resource for both academic and industrial engineers working on artificial intelligence, robotics, machine learning, vision, classification, pattern recognition, identification and control.
