9780128028810 - data analysis in the cloud: models, techniques and applications (computer science reviews and trends) de talia, domenico; trunfio, paolo; marozzo, fabrizio (25 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier, 2015
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Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier, 2015
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Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier, 2015
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Editorial: Elsevier, 2015
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Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2015
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Paperback. Condición: new. Paperback. Data Analysis in the Cloud introduces and discusses models, methods, techniques, and systems to analyze the large number of digital data sources available on the Internet using the computing and storage facilities of the cloud.Coverage includes scalable data mining and knowledge discovery te…chniques together with cloud computing concepts, models, and systems. Specific sections focus on map-reduce and NoSQL models. The book also includes techniques for conducting high-performance distributed analysis of large data on clouds. Finally, the book examines research trends such as Big Data pervasive computing, data-intensive exascale computing, and massive social network analysis. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier 9/25/2015, 2015
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Editorial: Elsevier, 2015
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Editorial: Elsevier, 2015
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Editorial: Elsevier, 2015
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Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2015
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Editorial: Elsevier, 2015
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Condición: New. Series: Computer Science Reviews and Trends. Num Pages: 150 pages, black & white illustrations. BIC Classification: UNC; UTC. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 155 x 229 x 9. Weight in Grams: 260. . 2015. Illustrated. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Editorial: Elsevier Science, 2015
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Condición: New. Introduces data analysis techniques and cloud computing concepts Describes cloud-based models and systems for Big Data analytics Provides examples of the state-of-the-art in cloud data analysis Explains how to develop lar.
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Editorial: Elsevier, 2015
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Condición: New. Series: Computer Science Reviews and Trends. Num Pages: 150 pages, black & white illustrations. BIC Classification: UNC; UTC. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 155 x 229 x 9. Weight in Grams: 260. . 2015. Illustrated. paperback. . . . .
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Editorial: Elsevier, 2015
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Taschenbuch. Condición: Neu. Data Analysis in the Cloud | Domenico Talia (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2015 | Elsevier Inc | EAN 9780128028810 | Verantwortliche Person für die EU: Zeitfracht Medien GmbH, Ferdinand-Jühlke-Str. 7, 99095 Erfurt, produktsicherheit[at]zeitfracht[dot]de | Anbieter: pr…eigu.
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Editorial: Elsevier, 2015
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Editorial: Elsevier, 2015
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Editorial: Elsevier Science Ltd, 2015
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Paperback. Condición: Brand New. 152 pages. 8.75x5.75x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Editorial: Elsevier Inc Sep 2015, 2015
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware - Data Analysis in the Cloud introduces and discusses models, methods, techniques, and systems to analyze the large number of digital data sources available on the Internet using the computing and storage facilities of the cloud. Cov…erage includes scalable data mining and knowledge discovery techniques together with cloud computing concepts, models, and systems. Specific sections focus on map-reduce and NoSQL models. The book also includes techniques for conducting high-performance distributed analysis of large data on clouds. Finally, the book examines research trends such as Big Data pervasive computing, data-intensive exascale computing, and massive social network analysis. 152 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data Analysis in the Cloud introduces and discusses models, methods, techniques, and systems to analyze the large number of digital data sources available on the Internet using the computing and storage facilities of the cloud. Coverage…includes scalable data mining and knowledge discovery techniques together with cloud computing concepts, models, and systems. Specific sections focus on map-reduce and NoSQL models. The book also includes techniques for conducting high-performance distributed analysis of large data on clouds. Finally, the book examines research trends such as Big Data pervasive computing, data-intensive exascale computing, and massive social network analysis.
