9780128022603 - a historical introduction to mathematical modeling of infectious diseases: seminal papers in epidemiology de foppa, ivo m. (16 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. A Historical Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases | Ivo M. Foppa | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2016 | Elsevier Inc | EAN 9780128022603 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter:… preigu.
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Condición: New. Presents a refreshing and in-depth look at key historical works of mathematical epidemiology Provides all the basic knowledge of mathematics readers need in order to understand the fundamentals of mathematical modeling of infectious diseas.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A Historical Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases: Seminal Papers in Epidemiology offers step-by-step help on how to navigate the important historical papers on the subject, beginning in the 18th century. The… book carefully, and critically, guides the reader through seminal writings that helped revolutionize the field. With pointed questions, prompts, and analysis, this book helps the non-mathematician develop their own perspective, relying purely on a basic knowledge of algebra, calculus, and statistics. By learning from the important moments in the field, from its conception to the 21st century, it enables readers to mature into competent practitioners of epidemiologic modeling. 216 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A Historical Introduction to Mathematical Modeling of Infectious Diseases: Seminal Papers in Epidemiology offers step-by-step help on how to navigate the important historical papers on the subject, beginning in the 18th century. The book… carefully, and critically, guides the reader through seminal writings that helped revolutionize the field. With pointed questions, prompts, and analysis, this book helps the non-mathematician develop their own perspective, relying purely on a basic knowledge of algebra, calculus, and statistics. By learning from the important moments in the field, from its conception to the 21st century, it enables readers to mature into competent practitioners of epidemiologic modeling.
