9780127678702 - an introduction to time series analysis and forecasting: with applications of sas(r) and spss(r) de yaffee, robert; mcgee, monnie (26 resultados)
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Condición: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Condición: New. pp. 556.
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Gebunden. Condición: New. Describes principal approaches to time series analysis and forecasting Presents examples from public opinion research, policy analysis, political science, economics, and sociology Math level pitched to general social science usage.
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 528 pages. 9.50x6.50x1.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier Science & Technology, Academic Press 2000
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Providing a clear explanation of the fundamental theory of time series analysis and forecasting, this book couples theory with applications of two popular statistical packages--SAS and SPSS. The text examines moving average, exponential sm…oothing, Census X-11 deseasonalization, ARIMA, intervention, transfer function, and autoregressive error models and has brief discussions of ARCH and GARCH models. The book features treatments of forecast improvement with regression and autoregression combination models and model and forecast evaluation, along with a sample size analysis for common time series models to attain adequate statistical power. The careful linkage of the theoretical constructs with the practical considerations involved in utilizing the statistical packages makes it easy for the user to properly apply these techniques. Englisch.
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Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier Science & Technology, Academic Press 2000
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Providing a clear explanation of the fundamental theory of time series analysis and forecasting, this book couples theory with applications of two popular statistical packages--SAS and SPSS. The text examines moving average, exponential smoothi…ng, Census X-11 deseasonalization, ARIMA, intervention, transfer function, and autoregressive error models and has brief discussions of ARCH and GARCH models. The book features treatments of forecast improvement with regression and autoregression combination models and model and forecast evaluation, along with a sample size analysis for common time series models to attain adequate statistical power. The careful linkage of the theoretical constructs with the practical considerations involved in utilizing the statistical packages makes it easy for the user to properly apply these techniques.
