9780123750419 - managing time in relational databases: how to design, update and query temporal data de johnston, tom; weis, randall (16 resultados)
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Managing Time in Relational Databases: How to Design, Update and Query Temporal Data introduces basic concepts that will enable businesses to develop their own framework for managing temporal data. It discusses the management of uni-tempor…al and bi-temporal data in relational databases, so that they can be seamlessly accessed together with current data; the encapsulation of temporal data structures and processes; ways to implement temporal data management as an enterprise solution; and the internalization of pipeline datasets. The book is organized into three parts. Part 1 traces the history of temporal data management and presents a taxonomy of bi-temporal data management methods. Part 2 provides an introduction to Asserted Versioning, covering the origins of Asserted Versioning; core concepts of Asserted Versioning; the schema common to all asserted version tables, as well as the various diagrams and notations used in the rest of the book; and how the basic scenario works when the target of that activity is an asserted version table. Part 3 deals with designing, maintaining, and querying asserted version databases. It discusses the design of Asserted Versioning databases; temporal transactions; deferred assertions and other pipeline datasets; Allen relationships; and optimizing Asserted Versioning databases. 504 pp. Englisch.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Managing Time in Relational Databases: How to Design, Update and Query Temporal Data introduces basic concepts that will enable businesses to develop their own framework for managing temporal data. It discusses the management of uni-temporal an…d bi-temporal data in relational databases, so that they can be seamlessly accessed together with current data; the encapsulation of temporal data structures and processes; ways to implement temporal data management as an enterprise solution; and the internalization of pipeline datasets. The book is organized into three parts. Part 1 traces the history of temporal data management and presents a taxonomy of bi-temporal data management methods. Part 2 provides an introduction to Asserted Versioning, covering the origins of Asserted Versioning; core concepts of Asserted Versioning; the schema common to all asserted version tables, as well as the various diagrams and notations used in the rest of the book; and how the basic scenario works when the target of that activity is an asserted version table. Part 3 deals with designing, maintaining, and querying asserted version databases. It discusses the design of Asserted Versioning databases; temporal transactions; deferred assertions and other pipeline datasets; Allen relationships; and optimizing Asserted Versioning databases.
