9780123749420 - geometric algebra for computer science (revised edition): an object-oriented approach to geometry (the morgan kaufmann series in computer graphics) de dorst, leo; fontijne, daniel; mann, stephen (15 resultados)
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Editorial: Morgan Kaufmann 2007
Serie: The Morgan Kaufmann Series in Computer Graphics, Libro 30 de 40. Libro 30 de 40 - The Morgan Kaufmann Series in Computer Graphics
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Editorial: Morgan Kaufmann 2007
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Editorial: Morgan Kaufmann 2007
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Editorial: Elsevier 2007
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Idioma: Inglés
Editorial: Morgan Kaufmann 2009-03-26 2009
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Editorial: Morgan Kaufmann 2007
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Editorial: Elsevier 2007
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Editorial: Morgan Kaufmann 2007
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Editorial: Morgan Kaufmann Pub 2009
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Hardcover. Condición: Brand New. revised edition. 664 pages. 9.30x7.90x1.50 inches. In Stock.
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Editorial: Elsevier 2007
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Condición: New. pp. 664 Revised Edition.
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Editorial: Elsevier 2007
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Editorial: Morgan Kaufmann 2007
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Editorial: Elsevier Science Mär 2009 2009
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Geometric Algebra for Computer Science (Revised Edition) presents a compelling alternative to the limitations of linear algebra. Geometric algebra (GA) is a compact, time-effective, and performance-enhancing way to represent the geometry o…f 3D objects in computer programs. This book explains GA as a natural extension of linear algebra and conveys its significance for 3D programming of geometry in graphics, vision, and robotics. It systematically explores the concepts and techniques that are key to representing elementary objects and geometric operators using GA. It covers in detail the conformal model, a convenient way to implement 3D geometry using a 5D representation space. Numerous drills and programming exercises are helpful for both students and practitioners. A companion web site includes links to GAViewer, a program that will allow you to interact with many of the 3D figures in the book; and Gaigen 2, the platform for the instructive programming exercises that conclude each chapter. The book will be of interest to professionals working in fields requiring complex geometric computation such as robotics, computer graphics, and computer games. It is also be ideal for students in graduate or advanced undergraduate programs in computer science. 664 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier Science & Technology, San Francisco 2009
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Geometric Algebra for Computer Science (Revised Edition) Linear algebra relies heavily on coordinates, however, which can make many geometric programming tasks very specific and complex-often a lot of effort is required to bring about even modest performance enhancements. This title presents… a compelling alternative to the limitations of linear algebra. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Editorial: Elsevier Science 2007
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Geometric Algebra for Computer Science (Revised Edition) presents a compelling alternative to the limitations of linear algebra. Geometric algebra (GA) is a compact, time-effective, and performance-enhancing way to represent the geometry of 3D…objects in computer programs. This book explains GA as a natural extension of linear algebra and conveys its significance for 3D programming of geometry in graphics, vision, and robotics. It systematically explores the concepts and techniques that are key to representing elementary objects and geometric operators using GA. It covers in detail the conformal model, a convenient way to implement 3D geometry using a 5D representation space. Numerous drills and programming exercises are helpful for both students and practitioners. A companion web site includes links to GAViewer, a program that will allow you to interact with many of the 3D figures in the book; and Gaigen 2, the platform for the instructive programming exercises that conclude each chapter. The book will be of interest to professionals working in fields requiring complex geometric computation such as robotics, computer graphics, and computer games. It is also be ideal for students in graduate or advanced undergraduate programs in computer science.
