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christoph molnar
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Supervised Machine Learning for Science: How to stop worrying and love your black box (Paperback or Softback)
Idioma: Inglés
Publicado por Christoph Molnar 10/31/2024, 2024
ISBN 10: 3911578008 ISBN 13: 9783911578004
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Supervised Machine Learning for Science: How to stop worrying and love your black box
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Interpretable Machine Learning: A Guide For Making Black Box Models Explainable
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Supervised Machine Learning for Science
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Supervised Machine Learning for Science
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Supervised Machine Learning for Science: How to stop worrying and love your black box
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Supervised Machine Learning for Science: How to stop worrying and love your black box
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Supervised Machine Learning for Science : How to stop worrying and love your black box
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Machine learning has revolutionized science, from folding proteins and predicting tornadoes to studying human nature. While science has always had an intimate relationship with prediction, machine learning amplified this focus. But can this hyper-focus on prediction models be justified Can a machine learning model be part of a scientific model Or are we on the wrong track In this book, we explore and justify supervised machine learning in science. However, a naive application of supervised learning won't get you far because machine learning in raw form is unsuitable for science. After all, it lacks interpretability, uncertainty quantification, causality, and many more desirable attributes. Yet, we already have all the puzzle pieces needed to improve machine learning, from incorporating domain knowledge and ensuring the representativeness of the training data to creating robust, interpretable, and causal models. The problem is that the solutions are scattered everywhere.In this book, we bring together the philosophical justification and the solutions that make supervised machine learning a powerful tool for science.After the introduction, the book consists of two parts:Part 1 justifies the use of machine learning in science.Part 2 discusses how to integrate machine learning into science.
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Supervised Machine Learning for Science | How to stop worrying and love your black box
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,30
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Supervised Machine Learning for Science | How to stop worrying and love your black box | Christoph Molnar (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | Christoph Molnar | EAN 9783911578004 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
