Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 49,79
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Idioma: Inglés
Publicado por Bod Third Party Titles, 2024
ISBN 10: 3689520061 ISBN 13: 9783689520069
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
EUR 54,09
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Idioma: Inglés
Publicado por Bod Third Party Titles, 2024
ISBN 10: 3689520061 ISBN 13: 9783689520069
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por Cuvillier, Cuvillier Mai 2024, 2024
ISBN 10: 3689520061 ISBN 13: 9783689520069
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
EUR 54,12
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 158 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Publicado por Cuvillier, Cuvillier Mai 2024, 2024
ISBN 10: 3689520061 ISBN 13: 9783689520069
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Diese Dissertation befasst sich mit der Prognose von CAT-Bond-Risikoprämien. Sowohl auf dem Primärmarkt als auch auf dem Sekundärmarkt werden zu diesem Zweck klassische lineare Regressionsmodelle mit verschiedenen fortgeschrittenen Verfahren des maschinellen Lernens verglichen. Die Unterschiede in der Prognosegüte zwischen den unterschiedlichen Verfahren werden mittels Diebold-Mariano-Test auf Signifikanz überprüft. Auf beiden Märkten liefert ein Random Forest Ansatz die präzisesten Prognoseergebnisse. Fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens haben gegenüber der traditionellen linearen Regression den Nachteil, dass sie oft als Blackbox angesehen werden. Für institutionelle Anleger kann ein Mangel an Transparenz die Anwendbarkeit von Methoden zur Preisprognose einschränken, da sie verpflichtet sind interpretierbare und erklärbare Methoden zu verwenden. Vor diesem Hintergrund werden in dieser Arbeit Verfahren zur Interpretation der aus dem Random Forest ableitbaren Variablenwichtigkeiten angewendet. Liegt kein Gewicht auf der Erklärbarkeit der Ergebnisse, so ist die Anwendung eines autoregressiven Modells zur Prognose von CAT-Bond-Sekundärmarktprämien ausreichend. 158 pp. Englisch.
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering.
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning in Empirical CAT Bond Pricing | Eileen Witowski | Taschenbuch | Englisch | 2024 | Cuvillier | EAN 9783689520069 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.