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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences (Hardback or Cased Book)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,00
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,75
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,12
Envío por EUR 17,61
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 75,61
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 81,78
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 75,39
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In total, this Special Issue includes 11 papers. Firstly, Qi et al. conducted research on the large-scale non-uniform parallel solution of the two-dimensional Saint-Venant equations for flood behavior modeling. Zhang et al. proposed an efficient deep learning-based mineral identification method. Subsequently, Huang et al. proposed a named entity recognition method for geological news based on BERT model. Yang et al. proposed an automatic landslide identification method to solve the problem of the time-consuming nature and low efficiency of traditional landslide identification methods. Du et al. analyzed the potential of unsupervised machine learning methods for submarine landslide prediction. Wang et al. performed parallel computations on the inversion algorithm of the two-dimensional ZTEM. Xu et al. used the sliding window method and gray relational analysis to extract features from multi-source real-time monitoring data of landslides. Furthermore, Cao et al. proposed a new method called dual encoder transform (DualET) for the short-term prediction of photovoltaic power. Hao et al. conducted a series of parallel optimizations and large-scale parallel simulations on the high-resolution ocean model. Wang et al. proposed a time series prediction model for landslide displacements using mean-based low-rank autoregressive tensor completion. Finally, Yang et al. developed a measure of site-level gross primary productivity (GPP) using the GeoMAN model.
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High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. High Performance Computing and Artificial Intelligence for Geosciences | Buch | Englisch | 2023 | MDPI AG | EAN 9783036581804 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
