Wang xiaolei (97 resultados)

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Paperback. Condición: new. Paperback. This brief provides a detailed introduction, discussion and bibliographic review of the nature1-inspired optimization algorithm called Harmony Search. It uses a large number of simulation results to demonstrate the advantages of Harmony Search and its variants and also their drawbacks. The a…uthors show how weaknesses can be amended by hybridization with other optimization methods. The Harmony Search Method with Applications will be of value to researchers in computational intelligence in demonstrating the state of the art of research on an algorithm of current interest. It also helps researchers and practitioners of electrical and computer engineering more generally in acquainting themselves with this method of vector-based optimization. This brief provides a detailed introduction, discussion and bibliographic review of the nature1-inspired optimization algorithm called Harmony Search. The Harmony Search Method with Applications will be of value to researchers in computational intelligence in demonstrating the state of the art of research on an algorithm of current interest. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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Condición: New. pages cm First edition Includes bibliographical references.

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An Introduction to Harmony Search Optimization Method
Wang, Xiaolei (Author)/ Gao, Xiao-Zhi (Author)/ Zenger, Kai (Author)
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 2015 edition. 88 pages. 9.00x5.00x0.25 inches. In Stock.

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Paperback. Condición: Brand New. 174 pages. 9.00x6.00x0.40 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This brief provides a detailed introduction, discussion and bibliographic review of the nature1-inspired optimization algorithm called Harmony Search. It uses a large number of simulation results to demonstrate the advantages of Harmony Search and…its variants and also their drawbacks. The authors show how weaknesses can be amended by hybridization with other optimization methods. The Harmony Search Method with Applications will be of value to researchers in computational intelligence in demonstrating the state of the art of research on an algorithm of current interest. It also helps researchers and practitioners of electrical and computer engineering more generally in acquainting themselves with this method of vector-based optimization.

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