Trunfio paolo (63 resultados)
Programming Big Data Applications: Scalable Tools and Frameworks for Your Needs
Talia, Domenico,Trunfio, Paolo,Marozzo, Fabrizio,Belcastro, Loris,Cantini, Riccardo,Orsino, Alessio
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Editorial: Cham, Springer International Publishing., 2014
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Editorial: Elsevier, 2015
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Editorial: Elsevier, 2015
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Editorial: Elsevier 2015-09-25, 2015
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Editorial: Elsevier, 2015
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Editorial: Elsevier, 2015
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Editorial: Elsevier, 2015
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Springer, 2014
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Hardcover. Condición: Fine. 3319004905 Like New; Hardcover; Close to new condition; Covers are still glossy with straight" edge-corners; Unblemished textblock edges; The endpapers and all text pages are bright and unmarked; Binding is tight with a straight spine; This book will be stored and delivered in a sturdy cardboard box with foam padding; Medium Format (8.5" - 9.75" tall); Red covers with title in white lettering; 2014, Springer-Verlag Publishing; 198 pages; "Internet of Things Based on Smart Objects: Technology, Middleware and Applications," by Giancarlo Fortino & Paolo Trunfio.…
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2014
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Editorial: Elsevier Science, 2015
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Condición: New. Introduces data analysis techniques and cloud computing concepts Describes cloud-based models and systems for Big Data analytics Provides examples of the state-of-the-art in cloud data analysis Explains how to develop lar.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2019
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2012
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Editorial: Taylor & Francis Group, 2012
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2012
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2014
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Editorial: Springer, 2014
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The Internet of Things (IoT) usually refers to a world-wide network of interconnected heterogeneous objects (sensors, actuators, smart devices, smart objects, RFID, embedded computers, etc) uniquely addressable, based on standard communication protocols. Beyond such a definition, it is emerging a new definition of IoT seen as a loosely coupled, decentralized system of cooperating smart objects (SOs). A SO is an autonomous, physical digital object augmented with sensing/actuating, processing, storing, and networking capabilities. SOs are able to sense/actuate, store, and interpret information created within themselves and around the neighbouring external world where they are situated, act on their own, cooperate with each other, and exchange information with other kinds of electronic devices and human users. However, such SO-oriented IoT raises many in-the-small and in-the-large issues involving SO programming, IoT system architecture/middleware and methods/methodologies for the development of SO-based applications. This Book will specifically focus on exploring recent advances in architectures, algorithms, and applications for an Internet of Things based on Smart Objects. Topics appropriate for this Book include, but are not necessarily limited to: - Methods for SO development - IoT Networking - Middleware for SOs - Data Management for SOs - Service-oriented SOs - Agent-oriented SOs - Applications of SOs in Smart Environments: Smart Cities, Smart Health, Smart Buildings, etc. Advanced IoT Projects.…
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2014
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Librería: Buchmarie, Darmstadt, AlemaniaBuchmarie
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Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer, 2014
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Editorial: Chapman & Hall, 2019
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Paperback. Condición: Brand New. reprint edition. 210 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
Programming Big Data Applications: Scalable Tools And Frameworks For Your Needs
Domenico Talia, Paolo Trunfio, Fabrizio Marozzo, Loris Belcastro, Riccardo Cantini, Alessio Orsino
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Hardback. Condición: New. In the age of the Internet of Things and social media platforms, huge amounts of digital data are generated by and collected from many sources, including sensors, mobile devices, wearable trackers and security cameras. These data, commonly referred to as big data, are challenging current storage, processing and analysis capabilities. New models, languages, systems and algorithms continue to be developed to effectively collect, store, analyze and learn from big data.Programming Big Data Applications introduces and discusses models, programming frameworks and algorithms to process and analyze large amounts of data. In particular, the book provides an in-depth description of the properties and mechanisms of the main programming paradigms for big data analysis, including MapReduce, workflow, BSP, message passing, and SQL-like. Through programming examples it also describes the most used frameworks for big data analysis like Hadoop, Spark, MPI, Hive and Storm. Each of the different systems is discussed and compared, highlighting their main features, their diffusion (both within their community of developers and among users), and their main advantages and disadvantages in implementing big data analysis applications.…
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Editorial: CRC Press, 2012
Serie: Libro 27 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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