Sushmita bhendekar (68 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. AI in drug discovery and development | Revolutionizing modern medicine with machine learning and data science. | Sushmita Bhendekar | Taschenbuch | Englisch | 2026 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786209894558 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. L'IA dans la découverte et le développement de médicaments | Révolutionner la médecine moderne grâce à l'apprentissage automatique et à la science des données. | Sushmita Bhendekar | Taschenbuch | Französisch | 2026 | Editions Notre Savoir | EAN 9786630088007 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. L'intelligenza artificiale nella scoperta e nello sviluppo di farmaci | Rivoluzionare la medicina moderna con l'apprendimento automatico e la scienza dei dati. | Sushmita Bhendekar | Taschenbuch | Italienisch | 2026 | Edizioni Sapienza | EAN 9786630090567 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. Sztuczna inteligencja w odkrywaniu i opracowywaniu leków | Rewolucja we wspó¿czesnej medycynie dzi¿ki uczeniu maszynowemu i nauce o danych. | Sushmita Bhendekar | Taschenbuch | Polnisch | 2026 | Wydawnictwo Nasza Wiedza | EAN 9786630093124 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. IA na descoberta e desenvolvimento de medicamentos | Revolucionar a medicina moderna com a aprendizagem automática e a ciência dos dados. | Sushmita Bhendekar | Taschenbuch | Portugiesisch | 2026 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786630095685 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. KI in der Arzneimittelforschung und -entwicklung | Revolutionierung der modernen Medizin durch maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. | Sushmita Bhendekar | Taschenbuch | 64 S. | Deutsch | 2026 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786630082883 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Paperback. Condición: new. Paperback. Ce livre explore le role transformateur de l'intelligence artificielle (IA) dans la revolution du processus de decouverte et de developpement des medicaments. Traditionnellement, le developpement de medicaments est un processus long, couteux et complexe avec des taux d'echec eleves. L'integration des technologies de l'IA est en train de remodeler ce paysage en permettant des solutions plus rapides, plus precises et plus rentables a tous les stades de la recherche pharmaceutique.L'ouvrage commence par presenter les principes fondamentaux de l'IA, notamment l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'analyse de donnees, ainsi que leur pertinence pour l'industrie pharmaceutique. Il aborde ensuite la facon dont l'IA est appliquee dans la decouverte de medicaments a un stade precoce, en particulier dans l'identification et la validation des cibles, ou de grands ensembles de donnees biologiques sont analyses pour identifier efficacement les cibles potentielles des medicaments.En outre, le livre met en evidence les approches axees sur l'IA dans la conception de medicaments, ou les algorithmes predisent les interactions moleculaires et optimisent les composes principaux. Il couvre egalement le role de l'IA dans les etudes precliniques, en aidant a predire la toxicite, la pharmacocinetique et l'efficacite des medicaments, reduisant ainsi le recours a l'experimentation animale. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book explores the transformative role of Artificial Intelligence (AI) in revolutionizing the drug discovery and development process. Traditionally, drug development has been a time-consuming, expensive, and complex process with high failure rates. The integration of AI technologies is reshaping this landscape by enabling faster, more accurate, and cost-effective solutions across all stages of pharmaceutical research.The book begins by introducing the fundamentals of AI, including machine learning, deep learning, and data analytics, and their relevance to the pharmaceutical industry. It then discusses how AI is applied in early-stage drug discovery, particularly in target identification and validation, where large biological datasets are analyzed to identify potential drug targets efficiently.Further, the book highlights AI-driven approaches in drug design, such as structure-based and ligand-based drug design, where algorithms predict molecular interactions and optimize lead compounds. It also covers the role of AI in preclinical studies, helping to predict toxicity, pharmacokinetics, and drug efficacy, thereby reducing reliance on animal testing.In the clinical development pha. …

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ayurveda, the ancient system of medicine of India, has been practiced for thousands of years and continues to play a significant role in modern healthcare. With the growing global interest in herbal medicines, natural therapies, and integrative healthcare, there is an increasing need to understand Ayurveda from both traditional and scientific perspectives. This book, Basic Ayurvedic and Pharmacological Study, has been written to fulfill this need, especially for students of pharmacy and allied health sciences. The main objective of this book is to provide a clear and systematic understanding of the fundamental principles of Ayurveda along with their relevance in modern pharmaceutical sciences. It covers essential topics such as the origin and evolution of Ayurveda, Tridosha theory, Panchamahabhuta, Prakriti, and the concepts of health and disease. Special emphasis has been given to Ayurvedic pharmacology (Dravyaguna Vijnana), including Rasa, Guna, Virya, Vipaka, and Karma, to help readers understand the scientific basis of drug action in Ayurveda. This book also presents a detailed classification of Ayurvedic drugs, medicinal plants, phytochemistry, and traditional drugs.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Este libro explora el papel transformador de la Inteligencia Artificial (IA) para revolucionar el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos. Tradicionalmente, el desarrollo de fármacos ha sido un proceso largo, caro y complejo, con altas tasas de fracaso. La integración de las tecnologías de IA está reconfigurando este panorama al permitir soluciones más rápidas, precisas y rentables en todas las etapas de la investigación farmacéutica.El libro comienza introduciendo los fundamentos de la IA, incluyendo el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el análisis de datos, y su relevancia para la industria farmacéutica. A continuación, analiza cómo se aplica la IA en las primeras etapas del descubrimiento de fármacos, en particular en la identificación y validación de objetivos, donde se analizan grandes conjuntos de datos biológicos para identificar posibles objetivos farmacológicos de manera eficiente.Además, el libro destaca los enfoques impulsados por la IA en el diseño de fármacos, como el diseño de fármacos basado en estructuras y el diseño de fármacos basado en ligandos, donde los algoritmos predicen las interacciones moleculares y optimizan los compuestos principales. También se aborda el papel de la IA en los estudios preclínicos, que ayuda a predecir la toxicidad, la farmacocinética y la eficacia de los fármacos, reduciendo así la dependencia de los ensayos con animales.…

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