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Subrajeet mohapatra (9 resultados)

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: VDM Verlag, DE, 2010

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: VDM Verlag Dr. Müller, 2010

    3639257235 / 9783639257236

    • Tapa blanda

    Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: VDM Verlag Dr. Müller, 2010

    3639257235 / 9783639257236

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    Taschenbuch. Condición: Neu. Impulsive Noise Detection Schemes for Selective Filtering in Images | Selective Filtering | Subrajeet Mohapatra | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2010 | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639257236 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.…

  • Idioma: Inglés

    Editorial: VDM Verlag, DE, 2010

    3639257235 / 9783639257236

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: VDM Verlag 2010-05, 2010

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: VDM Verlag Dr. Müller, 2010

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: VDM Verlag Dr. Müller, 2010

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    Editorial: VDM Verlag Dr. Müller, 2010

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    Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: mohapatra subrajeetSubrajeet Mohapatra is currently pursuing for Ph.D in the field of medical image processing at the National Institute of Technology Rourkela, India. He has contributed 5 research articles to different National a.…

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    Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

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    Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this dissertation impulsive noise elimination methodologies are studied and four novel schemes are proposed. We have followed the two stage process of detection of noisy pixels followed by filtering of the same, in all our proposed schemes. Thus avoiding unnecessary filtration of non-noisy pixels. Threshold value is chosen adapting to the environment to make the detection process more efficient. Soft computing techniques are extensively used in the proposed techniques to make the threshold selection adaptive. Further we suggest an enhancement scheme under noisy conditions.…