Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. Optimization techniques are at the core of data science, including data analysis and machine learning. An understanding of basic optimization techniques and their fundamental properties provides important grounding for students, researchers, and practitioners in these areas. This text covers the fundamentals of optimization algorithms in a compact, self-contained way, focusing on the techniques most relevant to data science. An introductory chapter demonstrates that many standard problems in data science can be formulated as optimization problems. Next, many fundamental methods in optimization are described and analyzed, including: gradient and accelerated gradient methods for unconstrained optimization of smooth (especially convex) functions; the stochastic gradient method, a workhorse algorithm in machine learning; the coordinate descent approach; several key algorithms for constrained optimization problems; algorithms for minimizing nonsmooth functions arising in data science; foundations of the analysis of nonsmooth functions and optimization duality; and the back-propagation approach, relevant to neural networks.
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press 2022-04-21, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
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Publicado por Cambridge University Pr., 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Optimization techniques are at the core of data science. An understanding of the basic techniques and their fundamental properties provides important grounding for students, researchers, and practitioners. This compact, self-contained text covers the fundam.
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. Optimization techniques are at the core of data science, including data analysis and machine learning. An understanding of basic optimization techniques and their fundamental properties provides important grounding for students, researchers, and practitioners in these areas. This text covers the fundamentals of optimization algorithms in a compact, self-contained way, focusing on the techniques most relevant to data science. An introductory chapter demonstrates that many standard problems in data science can be formulated as optimization problems. Next, many fundamental methods in optimization are described and analyzed, including: gradient and accelerated gradient methods for unconstrained optimization of smooth (especially convex) functions; the stochastic gradient method, a workhorse algorithm in machine learning; the coordinate descent approach; several key algorithms for constrained optimization problems; algorithms for minimizing nonsmooth functions arising in data science; foundations of the analysis of nonsmooth functions and optimization duality; and the back-propagation approach, relevant to neural networks.
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1316518981 ISBN 13: 9781316518984
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