Soyata tolga (41 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Routledge 2020-06-30, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
- Tapa blanda
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Routledge, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press LLC, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
- Tapa dura
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Hardback. Condición: Good. This book teaches GPU programming by introducing CPU multi-threaded programming and bases GPU massively-parallel programming on this foundation. The differences among families of GPUs are also studied. The book also explores CUDA libraries, OpenCL, GPU programming with other languages and API libraries, and the deep learning library cuDNN.…
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press LLC, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
- Tapa dura
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Hardback. Condición: Good. This book teaches GPU programming by introducing CPU multi-threaded programming and bases GPU massively-parallel programming on this foundation. The differences among families of GPUs are also studied. The book also explores CUDA libraries, OpenCL, GPU programming with other languages and API libraries, and the deep learning library cuDNN.…
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Editorial: Taylor & Francis Group, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Editorial: Chapman & Hall, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Taschenbuch. Condición: Neu. GPU Parallel Program Development Using CUDA | Tolga Soyata | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367572242 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu. …
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Inc, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
- Tapa dura
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2018
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Gebunden. Condición: New. Tolga Soyata is an associate professor in the Electrical and Computer Engineering department of SUNY Albany.GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the diffe.
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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hardcover. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
- Tapa blanda
Librería: liu xing, Nanjing, JS, Chinaliu xing
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paperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 2019-07-01 Pages: 425 Language: Chinese Publisher: Machinery Industry Press Guide CUDA GPU-based parallel development program is designed to help readers understand the basic concepts of parallel programming techniques of CUDA-based GPU. and acquire the relevant skills using C language programming high-performance GPU. .…
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman And Hall/CRC Jun 2020, 2020
Serie: Libro 25 de 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the differences among different families of GPUs. This approach prepares the reader for the next generation and future generations of GPUs. The book emphasizes concepts that will remain relevant for a long time, rather than concepts that are platform-specific. At the same time, the book also provides platform-dependent explanations that are as valuable as generalized GPU concepts. The book consists of three separate parts; it starts by explaining parallelism using CPU multi-threading in Part I. A few simple programs are used to demonstrate the concept of dividing a large task into multiple parallel sub-tasks and mapping them to CPU threads. Multiple ways of parallelizing the same task are analyzed and their pros/cons are studied in terms of both core and memory operation.Part II of the book introduces GPU massive parallelism. The same programs are parallelized on multiple Nvidia GPU platforms and the same performance analysis is repeated. Because the core and memory structures of CPUs and GPUs are different, the results differ in interesting ways. The end goal is to make programmers aware of all the good ideas, as well as the bad ideas, so readers can apply the good ideas and avoid the bad ideas in their own programs.Part III of the book provides pointer for readers who want to expand their horizons. It provides a brief introduction to popular CUDA libraries (such as cuBLAS, cuFFT, NPP, and Thrust),the OpenCL programming language, an overview of GPU programming using other programming languages and API libraries (such as Python, OpenCV, OpenGL, and Apple's Swift and Metal,) and the deep learning library cuDNN. 478 pp. Englisch.…
