Schellhorn henry (9 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: MP-SIA SIAM - Society for Industrial and Applied M, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2024
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Condición: New. 2024. paperback. . . . . .
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2024
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Paperback. Condición: New. This textbook covers the latest advances in machine-learning methods for asset management and asset pricing. Recent research in deep learning applied to finance shows that some of the techniques used by asset managers (usually kept confidential) result in better investments than the more standard techn…iques. Cutting-edge material is integrated with mainstream finance theory and statistical methods to provide a coherent narrative. Coverage includesan original machine learning method for strategic asset allocation;the no-arbitrage theory applied to a wide portfolio of assets as well as other asset management methods, such as mean-variance, Bayesian methods, linear factor models, and strategic asset allocation; andtechniques other than neural networks, such as nonlinear and linear programming, principal component analysis, reinforcement learning, dynamic programming, and clustering.The authors use technical and nontechnical arguments to accommodate readers with different levels of mathematical preparation. Readers will find the book easy to read yet rigorous and a large number of exercises.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2024
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Condición: Brand New. 277 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2024
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics, 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2024
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EUR 78,39
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Paperback. Condición: New. This textbook covers the latest advances in machine-learning methods for asset management and asset pricing. Recent research in deep learning applied to finance shows that some of the techniques used by asset managers (usually kept confidential) result in better investments than the more standard techn…iques. Cutting-edge material is integrated with mainstream finance theory and statistical methods to provide a coherent narrative. Coverage includesan original machine learning method for strategic asset allocation;the no-arbitrage theory applied to a wide portfolio of assets as well as other asset management methods, such as mean-variance, Bayesian methods, linear factor models, and strategic asset allocation; andtechniques other than neural networks, such as nonlinear and linear programming, principal component analysis, reinforcement learning, dynamic programming, and clustering.The authors use technical and nontechnical arguments to accommodate readers with different levels of mathematical preparation. Readers will find the book easy to read yet rigorous and a large number of exercises.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathemat, 2024
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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