S markkandeyan (52 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning Algorithms in Web Page Classification | S. Markkandeyan (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207465958 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

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Taschenbuch. Condición: Neu. Algorithmes d'apprentissage automatique pour la classification des pages web | S. Markkandeyan (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208077051 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …
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Taschenbuch. Condición: Neu. Algoritmos de aprendizagem automática na classificação de páginas Web | S. Markkandeyan (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Portugiesisch | 2024 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786208077075 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. Algoritmi di apprendimento automatico nella classificazione delle pagine web | S. Markkandeyan (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208077068 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …
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Taschenbuch. Condición: Neu. Algorithmen für maschinelles Lernen zur Klassifizierung von Webseiten | S. Markkandeyan (u. a.) | Taschenbuch | 108 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208077037 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The contemporary world is heavily influenced by web technology, with a significant increase in web information every year. Manual classification of web page documents proves to be both time-consuming and inaccurate, given the abundance of irrelevant, redundant, and noisy information present in web pages. Therefore, an automatic web page classification system becomes essential. Web page classification plays a crucial role in information management and retrieval tasks. Feature selection is a pivotal step in achieving accurate web page classification.Web pages typically contain a large number of features, which can adversely affect classification accuracy. The primary objective of the proposed research is to develop a hybrid feature selection approach that is not only efficient but also effective in automatically classifying web pages. This approach not only enhances classification accuracy but also aids web search tools in delivering relevant results within the appropriate category.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 140 pp. Englisch.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - El mundo contemporáneo está fuertemente influenciado por la tecnología web, con un aumento significativo de la información web cada año. La clasificación manual de documentos de páginas web resulta lenta e imprecisa, dada la abundancia de información irrelevante, redundante y ruidosa presente en las páginas web. Por tanto, es esencial disponer de un sistema automático de clasificación de páginas web. La clasificación de páginas web desempeña un papel crucial en las tareas de gestión y recuperación de información. La selección de características es un paso fundamental para lograr una clasificación precisa de las páginas web.Las páginas web suelen contener un gran número de características, lo que puede afectar negativamente a la precisión de la clasificación. El objetivo principal de la investigación propuesta es desarrollar un enfoque híbrido de selección de características que no sólo sea eficiente, sino también eficaz en la clasificación automática de páginas web. Este enfoque no sólo mejora la precisión de la clasificación, sino que también ayuda a las herramientas de búsqueda web a ofrecer resultados relevantes dentro de la categoría adecuada.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. Algoritmos de aprendizaje automático en la clasificación de páginas web | S. Markkandeyan (u. a.) | Taschenbuch | Spanisch | 2024 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786208077044 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. …

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -El mundo contemporáneo está fuertemente influenciado por la tecnología web, con un aumento significativo de la información web cada año. La clasificación manual de documentos de páginas web resulta lenta e imprecisa, dada la abundancia de información irrelevante, redundante y ruidosa presente en las páginas web. Por tanto, es esencial disponer de un sistema automático de clasificación de páginas web. La clasificación de páginas web desempeña un papel crucial en las tareas de gestión y recuperación de información. La selección de características es un paso fundamental para lograr una clasificación precisa de las páginas web.Las páginas web suelen contener un gran número de características, lo que puede afectar negativamente a la precisión de la clasificación. El objetivo principal de la investigación propuesta es desarrollar un enfoque híbrido de selección de características que no sólo sea eficiente, sino también eficaz en la clasificación automática de páginas web. Este enfoque no sólo mejora la precisión de la clasificación, sino que también ayuda a las herramientas de búsqueda web a ofrecer resultados relevantes dentro de la categoría adecuada.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 104 pp. Spanisch.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le monde contemporain est fortement influencé par la technologie du web, avec une augmentation significative de l'information web chaque année. La classification manuelle des documents de pages web s'avère à la fois longue et imprécise, étant donné l'abondance d'informations non pertinentes, redondantes et bruyantes présentes dans les pages web. Par conséquent, un système de classification automatique des pages web devient essentiel. La classification des pages web joue un rôle crucial dans les tâches de gestion et de recherche d'informations. La sélection des caractéristiques est une étape cruciale pour parvenir à une classification précise des pages web.Les pages web contiennent généralement un grand nombre de caractéristiques, ce qui peut nuire à la précision de la classification. L'objectif principal de la recherche proposée est de développer une approche hybride de sélection des caractéristiques qui soit non seulement efficace mais aussi efficiente pour la classification automatique des pages web. Cette approche permet non seulement d'améliorer la précision de la classification, mais aussi d'aider les outils de recherche sur le web à fournir des résultats pertinents dans la catégorie appropriée.…

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