Robert steck (26 resultados)

Condición: Very Good. Item in very good condition! Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc. Jim Steck (ilustrador).

Condición: Very Good. Very Good condition. A copy that may have a few cosmetic defects. May also contain light spine creasing or a few markings such as an owner's name, short gifter's inscription or light stamp. Bundled media such as CDs, DVDs, floppy disks or access codes may not be included. Jim Steck (ilustrador).…

Condición: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good. Jim Steck (ilustrador).

17 X 26 cm 129 Seiten 7.-11. Tsd. Block gelöst Einband leicht bestoßen Papier leicht gebräunt Sprache: Deutsch Einband: Heft 279 gr.

Condición: As New. Unread book in perfect condition.

Condición: New.

Soft cover. Condición: Very Good. No Jacket. 1st printing ; 383 p. : ill. ; 26 cm. ; ISBN: 0806966947 (pbk.); 9780806966946 (pbk.) LCCN: 87-33674 ; LC: TT203.5; Dewey: 684/.083 ; OCLC: 17353982 ; color photographic stiff paper wrappers ; ex-lib, stamps, label ; "Hundreds of before-you-buy tips and how-to-use techniques for dozens of jigs, bits, aids, and devices, with 800 photos and draftsman drawings. Includes dozens of jig inventions. Bonus: plans for the ultimate router table." "The latest in router usage and technology.neatly illustrated."--Booklist. "The best.a gold-mine."--Popular Woodworking. ; "Spielman is the leading author on woodworking throughout the world with over 65 books published. He has taught high school and vocational wodworking in Wisconsin public schools for 27 years. He has also owned and operated a wood product manufacturing company for 20 years." ; Contents : Bits -- Bit developments and innovations -- Bit quality -- Selecting bits -- Special router bits -- Safety -- Matching bits and routers -- Safety devices -- Commercial aids and devices -- Routing aids -- Commercial aids and services -- Routing aids -- Commercial mortising and tenoning jigs -- The precision dowel maker -- Dovetail jigs -- Commercial router machines -- The joint-matic -- The multi-router -- Ryobi radial-arm-saw / router -- The mill-route machine -- Mini-Max mitre-joining system -- Overarm pin routers -- Router tables -- Shop-made jigs, fixtures, and useful devices -- Making special router bases -- Straight-cutting guides -- Adjustable square / rectangle guide -- Circle- and oval-routing jigs -- Joint-making jigs -- Plunger-router boring jigs -- Jigs for letter-carving and wood signs -- Miscellaneous jigs and techniques -- Vacuum pumps, clamps and templates -- The ultimate router table -- The basic router/shaper table -- SPecial fences and guides -- Vacuum cluck and swivel chuck -- Horizontal ajoint-making attachment -- Swinging and tilting overarm router -- Inverted pin-routing attachment -- Metric equivalency chart ; nicks to front covers, else VG. Book.…

(S. A. Sci. Vol. 204) 1979. S. 1163 - 1168. Quart. m. zahlr. Abb. (St.) br. -2/3) Sonderabdruck.

Mould Dictostelium discoideum (S. A. J. of General Microbiol. 121) 1980. S. 319 - 331. m. zahlr. Abb. (St.) br. -2) Sonderabdruck.

Condición: New.

Condición: As New. Unread book in perfect condition.

Hardcover. Condición: Wie neu. 1. Auflage.

Soft cover. Condición: Near Fine. 1st Edition. San Francisco: Sierra Club, 1951. First Edition. May, 1951 issue [Vol 36, No. 5]. Original printed wrappers, 9" x 6", 172 pp + plates. Photographs. A very strong Near Fine; essentially flawless but for darkening to the spine; this issue was one of the ones for which the wraps were of a robin's egg-blue color, and the pigment for that type cover has become toned in every case I know of. See scans. Ansel Adams frontispiece of Sentinel Rock; twelve High Sierra photographs by Philip Hyde; 8 pages of Bradford Washburn photographs of the first ascent of Mount Deception; other photos both credited and uncredited, thirty-five pages of plates in all. Articles (see scan of contents page) cover the inspiring topics the club has always focused on, and were contributed by Allen P. Steck, Lewis F. Clark, Harold C. Bradley, Erwin C. Gudde, Paul H. Pfeiffer, William E. Long, Annelore Wagner, Robert F. Uhte, Carl P. Russell, Horace M. Albright, Arthur E. Harrison, William W. Dunmire, Andre Roch, Bradford Washburn, Hervey Voge, Richard M. Leonard, and Philip C. Bettler. Regular departments as well, of course. SC1. Philip Hyde, Ansel Adams, Bradford Washburn (ilustrador).…

Leatherbound. Condición: NEW. BOOKS ARE EXEMPT FROM IMPORT DUTIES AND TARIFFS; NO EXTRA CHARGES APPLY. Leather Binding on Spine and Corners with Golden leaf printing on spine. Bound in genuine leather with Satin ribbon page markers and Spine with raised gilt bands. A perfect gift for your loved ones. Reprinted from 1960 edition. NO changes have been made to the original text. This is NOT a retyped or an ocr'd reprint. Illustrations, Index, if any, are included in black and white. Each page is checked manually before printing. As this print on demand book is reprinted from a very old book, there could be some missing or flawed pages, but we always try to make the book as complete as possible. Fold-outs, if any, are not part of the book. If the original book was published in multiple volumes then this reprint is of only one volume, not the whole set and contains approximately 38 pages. IF YOU WISH TO ORDER PARTICULAR VOLUME OR ALL THE VOLUMES YOU CAN CONTACT US. Resized as per current standards. Sewing binding for longer life, where the book block is actually sewn (smythe sewn/section sewn) with thread before binding which results in a more durable type of binding. Language: English.…

Condición: New.

Paperback. Condición: New.

Condición: New. In English.

paperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

Couverture rigide. Condición: Bon. Pas de jaquette. Edité A la Revue, 1905 - In-4°, reliure éditeur en demi chagrin rouge, dos à cinq nerfs, caissons ornés de fers dorés symboles des arts, titre doré, tranche sup. dorée, double filet sur les plats, plats marbrés, 224 + xvi + xxii + xvi + xviii + xviii pp. + table + 29 planches hors texte en noir + 6 épreuves d'art sous serpentes (Reynolds, Daniel Vierge, Auguste Rodin, O'Connor, Belleroche, Henner) soit les 6 livraisons de la période et leurs suppléments, avec une table générale en fin de volume - Reliure en bon état, portant néanmoins de légers frottements épars, et petites traces d'usage en bordure de certaine pages - Bien complet de la lithographie originale "La ronde", d'A. Rodin, signée dans la planche -.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Diplomarbeit aus dem Jahr 1996 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,3, Universität Augsburg (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:In vielen wissenschaftlichen Disziplinen werden Daten mit einem geographischen Kontext erhoben und analysiert, so z. B. in der Geologie, der Geographie, der Epidemiologie, der Astronomie oder auch den Sozialwissenschaften. Dies gilt heutzutage zwar mehr denn je, aber das Bemühen um die Auswertung solcher Daten reicht bereits Jahrhunderte zurück. Erste Anzeichen von Statistiken für räumliche Daten scheinen in Form von Datenkarten aufgekommen zu sein. Halley zeichnete z. B. schon im Jahre 1686 in eine Karte mit den Umrissen der Kontinente die Richtungen von Passat- und Monsunwinden in den Tropen ein und versuchte, ihnen eine physikalische Ursache beizumessen. Auf dieselbe Art und Weise fand der britische Arzt Dr. Snow 1854 heraus, daß eine Cholera-Epidemie in London hauptsächlich auf einen mit Abwassern verunreinigten Brunnen zurückzuführen war. Diese beiden Beispiele deuten schon an, wie interessant sich eine Beschäftigung mit räumlichen Daten gestalten kann.Was ist nun das entscheidende Differenzierungsmerkmal für einen räumlichen Datensatz Es ist die Tatsache, daß die Beobachtungen eine räumliche Referenz haben, d.h. deren Erhebungsorte sind als Punkte, Linien oder Gebietseinheiten erklärt. Die räumliche Lage der Beobachtungen führt zu zwei Arten von Effekten, der räumlichen Abhängigkeit (= Autokorrelation) und der räumlichen Heterogenität (= Nicht-Stationarität). Ersterer hat mit der Erfahrungstatsache zu tun, daß geographische Daten im Normalfall umso stärker in Beziehung zueinander stehen, je kürzer der Abstand ihrer Meßorte ist (z.B. bei Messungen von Niederschlagsmengen), und letzterer bezieht sich auf die regionalen Unterschiede, die von der Einmaligkeit jedes einzelnen Datenpunktes herrühren Besonders die Autokorrelation kann ernstzunehmende Auswirkungen auf die Erkenntnisse jeder räumlich-statistischen Untersuchung haben. Aus diesem Grund sollten bei der Betrachtung räumlich referenzierter Daten alle räumlichen Informationen in die Untersuchung mit eingehen, um eventuellen Fehlschlüssen vorzubeugen.Abhängigkeiten und Heterogenitäten in realen Datensätzen führen oftmals dazu, daß die Aussagen statistischer Standardmethoden ihre Gültigkeit verlieren. Da die Analyse durch die räumlichen Effekte erheblich verkompliziert wird und diese Schwierigkeiten mit klassischen Ansätzen nur schwer oder unbefriedigend in den Griff zu bekommen sind, bedarf es anderer Strategien. Explorative Techniken haben den nicht zu unterschätzenden Vorteil, auf Annahmen, Restriktionen, vorgefaßte Meinungen etc. weitgehend verzichten zu können, bei räumlichen Datensätzen z. B. auf die sonst übliche, meist nicht gerechtfertigte Annahme der Unabhängigkeit. Dadurch ist es möglich, ein tiefergehendes Verständnis für die zugrundeliegenden Daten und ihre Eigenschaften zu erlangen und so letzten Endes bessere Modelle zu entwickeln.Die explorative räumliche Datenanalyse, die ihr Hauptaugenmerk auf die räumlichen Aspekte in den Daten richtet, gewann in den letzten Jahren immer mehr an Bedeutung hinzu. Dies geschah nicht zuletzt deswegen, weil sich infolge der gesteigerten Leistungsfähigkeit der Computer die ungeahnten Möglichkeiten, die sich mit interaktiven Graphiken bieten, einem immer breiteren Publikum eröffneten. Graphische Methoden sind dazu geeignet, eine schnelle Übersicht, aber auch detaillierte Informationen über die Daten zu gewinnen. Durch deren visuelle Ansicht kann man Einsichten wie mit keinem anderen traditionellen statistischen Tool erhalten. Außerdem sind graphische Methoden einfacher zu benutzen als analytische Zugänge, da man visuelle Eindrücke leichter als numerische Informationen verarbeiten kann.Diesem Leitgedanken folgend wird in der vorliegenden Arbeit versucht . 132 pp. Deutsch.…

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Diplomarbeit aus dem Jahr 1996 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,3, Universitaet Augsburg (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:In vielen wissenschaftlichen Disziplinen werden Daten mit einem geographischen Kontext erh.…

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PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Diplomarbeit aus dem Jahr 1996 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,3, Universität Augsburg (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:In vielen wissenschaftlichen Disziplinen werden Daten mit einem geographischen Kontext erhoben und analysiert, so z. B. in der Geologie, der Geographie, der Epidemiologie, der Astronomie oder auch den Sozialwissenschaften. Dies gilt heutzutage zwar mehr denn je, aber das Bemühen um die Auswertung solcher Daten reicht bereits Jahrhunderte zurück. Erste Anzeichen von Statistiken für räumliche Daten scheinen in Form von Datenkarten aufgekommen zu sein. Halley zeichnete z. B. schon im Jahre 1686 in eine Karte mit den Umrissen der Kontinente die Richtungen von Passat- und Monsunwinden in den Tropen ein und versuchte, ihnen eine physikalische Ursache beizumessen. Auf dieselbe Art und Weise fand der britische Arzt Dr. Snow 1854 heraus, daß eine Cholera-Epidemie in London hauptsächlich auf einen mit Abwassern verunreinigten Brunnen zurückzuführen war. Diese beiden Beispiele deuten schon an, wie interessant sich eine Beschäftigung mit räumlichen Daten gestalten kann.Was ist nun das entscheidende Differenzierungsmerkmal für einen räumlichen Datensatz Es ist die Tatsache, daß die Beobachtungen eine räumliche Referenz haben, d.h. deren Erhebungsorte sind als Punkte, Linien oder Gebietseinheiten erklärt. Die räumliche Lage der Beobachtungen führt zu zwei Arten von Effekten, der räumlichen Abhängigkeit (= Autokorrelation) und der räumlichen Heterogenität (= Nicht-Stationarität). Ersterer hat mit der Erfahrungstatsache zu tun, daß geographische Daten im Normalfall umso stärker in Beziehung zueinander stehen, je kürzer der Abstand ihrer Meßorte ist (z.B. bei Messungen von Niederschlagsmengen), und letzterer bezieht sich auf die regionalen Unterschiede, die von der Einmaligkeit jedes einzelnen Datenpunktes herrühren Besonders die Autokorrelation kann ernstzunehmende Auswirkungen auf die Erkenntnisse jeder räumlich-statistischen Untersuchung haben. Aus diesem Grund sollten bei der Betrachtung räumlich referenzierter Daten alle räumlichen Informationen in die Untersuchung mit eingehen, um eventuellen Fehlschlüssen vorzubeugen.Abhängigkeiten und Heterogenitäten in realen Datensätzen führen oftmals dazu, daß die Aussagen statistischer Standardmethoden ihre Gültigkeit verlieren. Da die Analyse durch die räumlichen Effekte erheblich verkompliziert wird und diese Schwierigkeiten mit klassischen Ansätzen nur schwer oder unbefriedigend in den Griff zu bekommen sind, bedarf es anderer Strategien. Explorative Techniken haben den nicht zu unterschätzenden Vorteil, auf Annahmen, Restriktionen, vorgefaßte Meinungen etc. weitgehend verzichten zu können, bei räumlichen Datensätzen z. B. auf die sonst übliche, meist nicht gerechtfertigte Annahme der Unabhängigkeit. Dadurch ist es möglich, ein tiefergehendes Verständnis für die zugrundeliegenden Daten und ihre Eigenschaften zu erlangen und so letzten Endes bessere Modelle zu entwickeln.Die explorative räumliche Datenanalyse, die ihr Hauptaugenmerk auf die räumlichen Aspekte in den Daten richtet, gewann in den letzten Jahren immer mehr an Bedeutung hinzu. Dies geschah nicht zuletzt deswegen, weil sich infolge der gesteigerten Leistungsfähigkeit der Computer die ungeahnten Möglichkeiten, die sich mit interaktiven Graphiken bieten, einem immer breiteren Publikum eröffneten. Graphische Methoden sind dazu geeignet, eine schnelle Übersicht, aber auch detaillierte Informationen über die Daten zu gewinnen. Durch deren visuelle Ansicht kann man Einsichten wie mit keinem anderen traditionellen statistischen Tool erhalten. Außerdem sind graphische Methoden einfacher zu benutzen als analytische Zugänge, da man visuelle Eindrücke leichter als numerische Informationen verarbeiten kann.Diesem Leitgedanken folgend wird in der vorliegenden Arbeit versucht .…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Inhaltsangabe:Einleitung:In vielen wissenschaftlichen Disziplinen werden Daten mit einem geographischen Kontext erhoben und analysiert, so z. B. in der Geologie, der Geographie, der Epidemiologie, der Astronomie oder auch den Sozialwissenschaften. Dies gilt heutzutage zwar mehr denn je, aber das Bemühen um die Auswertung solcher Daten reicht bereits Jahrhunderte zurück. Erste Anzeichen von Statistiken für räumliche Daten scheinen in Form von Datenkarten aufgekommen zu sein. Halley zeichnete z. B. schon im Jahre 1686 in eine Karte mit den Umrissen der Kontinente die Richtungen von Passat- und Monsunwinden in den Tropen ein und versuchte, ihnen eine physikalische Ursache beizumessen. Auf dieselbe Art und Weise fand der britische Arzt Dr. Snow 1854 heraus, daß eine Cholera-Epidemie in London hauptsächlich auf einen mit Abwassern verunreinigten Brunnen zurückzuführen war. Diese beiden Beispiele deuten schon an, wie interessant sich eine Beschäftigung mit räumlichen Daten gestalten kann.Was ist nun das entscheidende Differenzierungsmerkmal für einen räumlichen Datensatz Es ist die Tatsache, daß die Beobachtungen eine räumliche Referenz haben, d.h. deren Erhebungsorte sind als Punkte, Linien oder Gebietseinheiten erklärt. Die räumliche Lage der Beobachtungen führt zu zwei Arten von Effekten, der räumlichen Abhängigkeit (= Autokorrelation) und der räumlichen Heterogenität (= Nicht-Stationarität). Ersterer hat mit der Erfahrungstatsache zu tun, daß geographische Daten im Normalfall umso stärker in Beziehung zueinander stehen, je kürzer der Abstand ihrer Meßorte ist (z.B. bei Messungen von Niederschlagsmengen), und letzterer bezieht sich auf die regionalen Unterschiede, die von der Einmaligkeit jedes einzelnen Datenpunktes herrühren Besonders die Autokorrelation kann ernstzunehmende Auswirkungen auf die Erkenntnisse jeder räumlich-statistischen Untersuchung haben. Aus diesem Grund sollten bei der Betrachtung räumlich referenzierter Daten alle räumlichen Informationen in die Untersuchung mit eingehen, um eventuellen Fehlschlüssen vorzubeugen.Abhängigkeiten und Heterogenitäten in realen Datensätzen führen oftmals dazu, daß die Aussagen statistischer Standardmethoden ihre Gültigkeit verlieren. Da die Analyse durch die räumlichen Effekte erheblich verkompliziert wird und diese Schwierigkeiten mit klassischen Ansätzen nur schwer oder unbefriedigend in den Griff zu bekommen sind, bedarf es anderer Strategien. Explorative Techniken haben den nicht zu [¿]Diplomica Verlag, Hermannstal 119k, 22119 Hamburg 132 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. Explorative räumliche Datenanalyse mit lokalen Statistiken | Robert Steck | Taschenbuch | 132 S. | Deutsch | 1997 | [.] | EAN 9783838603148 | Verantwortliche Person für die EU: Bedey und Thoms Media GmbH, Hermannstal 119k, 22119 Hamburg, kontakt[at]bedey-media[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.…