Ravi wadhwa (38 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Age and Gender Estimation from Fingerprint Images | Entropy Ridge to Valley Area and Back Propagation Neural Network | Ravi Wadhwa (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2022 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786205511756 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. Estimation de l'âge et du sexe à partir d'images d'empreintes digitales | Entropie de la zone de crête à la vallée et réseau de neurones à propagation arrière | Ravi Wadhwa (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2022 | Editions Notre Savoir | EAN 9786205290538 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

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Taschenbuch. Condición: Neu. Stima dell'età e del genere dalle immagini delle impronte digitali | Entropia da crinale a valle e rete neurale a retropropagazione | Ravi Wadhwa (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205290545 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condición: Neu. Estimativa de idade e género a partir de imagens de impressões digitais | Rede Neural de Entropia da Cumeeira ao Vale e Propagação de Costas | Ravi Wadhwa (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786205290552 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condición: Neu. Schätzung von Alter und Geschlecht aus Fingerabdruckbildern | Entropy Ridge to Valley Area und Neuronales Netz mit Backpropagation | Ravi Wadhwa (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786205290514 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

paperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Age and gender have been extracted using the entropy, Ridge to Valley Area (RVA) and neural-based training of the energies of fingerprints using haar wavelet transform. Gender has been proposed based on fingerprint entropy. The age has been estimated using the energies of the fingerprint computed up to 3rd level of the haar wavelet. It is proposed to decompose the fingerprint at level 3 thereby computing the 12 numbers of energy levels. These energy levels along with RVA and entropy are made as input neurons to a back propagation neural network with two hidden neurons and four output classes. The back propagation neural network is trained using 300 samples of fingerprint images with 150 male and 150 female images. The weights are adjusted with a target MSE of 0.00001. The neural network is trained at a learning rate of 0.1, thereby giving fast learning of the network with weights adjusted to tune the four output classes i.e. 10-15, 16-20, 21-25, and 26-30 age groups. 72 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Age and gender have been extracted using the entropy, Ridge to Valley Area (RVA) and neural-based training of the energies of fingerprints using haar wavelet transform. Gender has been proposed based on fingerprint entropy. The age has been estimated using the energies of the fingerprint computed up to 3rd level of the haar wavelet. It is proposed to decompose the fingerprint at level 3 thereby computing the 12 numbers of energy levels. These energy levels along with RVA and entropy are made as input neurons to a back propagation neural network with two hidden neurons and four output classes. The back propagation neural network is trained using 300 samples of fingerprint images with 150 male and 150 female images. The weights are adjusted with a target MSE of 0.00001. The neural network is trained at a learning rate of 0.1, thereby giving fast learning of the network with weights adjusted to tune the four output classes i.e. 10-15, 16-20, 21-25, and 26-30 age groups.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A wireless sensor network uses the energy of various nodes employed in the network while transmitting data among nodes. For the network it is difficult to maintain the energy level of all nodes because while communicating the nodes consume energy from the battery source employed within the nodes. Nodes stay alive in the network if they have enough energy to live. The available energy of nodes consumes in three modes. These modes are sensing computing and communications all of which consume energy. Of the three modes, maximum energy is expended for the communications process. The sensing unit is entrusted with the responsibility to detect the physical characteristics of the environment and has an energy consumption that varies with the hardware nature and applications. During transmission or communication, it is very difficult to replace the node's battery. Instead of replacing the battery, we can reduce energy consumption by using a suitable protocol that can enhance the network lifetime. This work proposed the LEACH protocol with a master cluster head concept for energy saving of nodes.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -La edad y el género se han extraído utilizando la entropía, el área de la cresta al valle (RVA) y el entrenamiento basado en neuronas de las energías de las huellas dactilares utilizando la transformada haar wavelet. El género se ha propuesto basándose en la entropía de las huellas dactilares. La edad se ha estimado utilizando las energías de la huella dactilar calculadas hasta el tercer nivel de la ondícula haar. Se propone descomponer la huella dactilar en el nivel 3, calculando así los 12 números de niveles de energía. Estos niveles de energía, junto con la RVA y la entropía, se convierten en neuronas de entrada para una red neuronal de retropropagación con dos neuronas ocultas y cuatro clases de salida. La red neuronal de retropropagación se entrena utilizando 300 muestras de imágenes de huellas dactilares con 150 imágenes masculinas y 150 femeninas. Los pesos se ajustan con un MSE objetivo de 0,00001. La red neuronal se entrena con una tasa de aprendizaje de 0,1, lo que permite un aprendizaje rápido de la red con pesos ajustados para sintonizar las cuatro clases de salida, es decir, los grupos de edad 10-15, 16-20, 21-25 y 26-30. 60 pp. Spanisch.…

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Wadhwa RaviMr. Ravi Wadhwa has 15 years of experience in research and academics. He works in various positions in different positions. He is presently working at Chandigarh University, Mohali, India. He serves the university as Assit.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - La edad y el género se han extraído utilizando la entropía, el área de la cresta al valle (RVA) y el entrenamiento basado en neuronas de las energías de las huellas dactilares utilizando la transformada haar wavelet. El género se ha propuesto basándose en la entropía de las huellas dactilares. La edad se ha estimado utilizando las energías de la huella dactilar calculadas hasta el tercer nivel de la ondícula haar. Se propone descomponer la huella dactilar en el nivel 3, calculando así los 12 números de niveles de energía. Estos niveles de energía, junto con la RVA y la entropía, se convierten en neuronas de entrada para una red neuronal de retropropagación con dos neuronas ocultas y cuatro clases de salida. La red neuronal de retropropagación se entrena utilizando 300 muestras de imágenes de huellas dactilares con 150 imágenes masculinas y 150 femeninas. Los pesos se ajustan con un MSE objetivo de 0,00001. La red neuronal se entrena con una tasa de aprendizaje de 0,1, lo que permite un aprendizaje rápido de la red con pesos ajustados para sintonizar las cuatro clases de salida, es decir, los grupos de edad 10-15, 16-20, 21-25 y 26-30.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'âge et le sexe ont été extraits à l'aide de l'entropie, de la zone de crête à vallée (RVA) et de l'apprentissage neuronal des énergies des empreintes digitales à l'aide de la transformée en ondelettes haar. Le sexe a été proposé sur la base de l'entropie des empreintes digitales. L'âge a été estimé en utilisant les énergies de l'empreinte digitale calculées jusqu'au 3ème niveau de l'ondelette de haar. Il est proposé de décomposer l'empreinte digitale au niveau 3, ce qui permet de calculer les 12 niveaux d'énergie. Ces niveaux d'énergie, ainsi que la RVA et l'entropie, sont utilisés comme neurones d'entrée d'un réseau neuronal à propagation arrière avec deux neurones cachés et quatre classes de sortie. Le réseau neuronal à propagation arrière est entraîné à l'aide de 300 échantillons d'images d'empreintes digitales, soit 150 images d'hommes et 150 images de femmes. Les poids sont ajustés avec une EQM cible de 0,00001. Le réseau neuronal est formé à un taux d'apprentissage de 0,1, ce qui permet un apprentissage rapide du réseau avec des poids ajustés pour régler les quatre classes de sortie, à savoir les groupes d'âge 10-15, 16-20, 21-25 et 26-30. 64 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Age and gender have been extracted using the entropy, Ridge to Valley Area (RVA) and neural-based training of the energies of fingerprints using haar wavelet transform. Gender has been proposed based on fingerprint entropy. The age has been estimated using the energies of the fingerprint computed up to 3rd level of the haar wavelet. It is proposed to decompose the fingerprint at level 3 thereby computing the 12 numbers of energy levels. These energy levels along with RVA and entropy are made as input neurons to a back propagation neural network with two hidden neurons and four output classes. The back propagation neural network is trained using 300 samples of fingerprint images with 150 male and 150 female images. The weights are adjusted with a target MSE of 0.00001. The neural network is trained at a learning rate of 0.1, thereby giving fast learning of the network with weights adjusted to tune the four output classes i.e. 10-15, 16-20, 21-25, and 26-30 age groups.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Englisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Un réseau de capteurs sans fil utilise l'énergie des différents noeuds employés dans le réseau lors de la transmission des données entre les noeuds. Pour le réseau, il est difficile de maintenir le niveau d'énergie de tous les noeuds, car lors de la communication, les noeuds consomment de l'énergie provenant de la source de batterie employée dans les noeuds. Les noeuds restent en vie dans le réseau s'ils ont assez d'énergie pour vivre. L'énergie disponible des noeuds se consomme en trois modes. Ces modes sont la détection, l'informatique et les communications, qui consomment tous de l'énergie. Parmi ces trois modes, l'énergie maximale est dépensée pour le processus de communication. L'unité de détection a la responsabilité de détecter les caractéristiques physiques de l'environnement et sa consommation d'énergie varie en fonction de la nature du matériel et des applications. Pendant la transmission ou la communication, il est très difficile de remplacer la batterie du noeud. Au lieu de remplacer la batterie, nous pouvons réduire la consommation d'énergie en utilisant un protocole approprié qui peut améliorer la durée de vie du réseau. Ce travail a proposé le protocole LEACH avec un concept de tête de cluster maître pour économiser l'énergie des noeuds.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - L'âge et le sexe ont été extraits à l'aide de l'entropie, de la zone de crête à vallée (RVA) et de l'apprentissage neuronal des énergies des empreintes digitales à l'aide de la transformée en ondelettes haar. Le sexe a été proposé sur la base de l'entropie des empreintes digitales. L'âge a été estimé en utilisant les énergies de l'empreinte digitale calculées jusqu'au 3ème niveau de l'ondelette de haar. Il est proposé de décomposer l'empreinte digitale au niveau 3, ce qui permet de calculer les 12 niveaux d'énergie. Ces niveaux d'énergie, ainsi que la RVA et l'entropie, sont utilisés comme neurones d'entrée d'un réseau neuronal à propagation arrière avec deux neurones cachés et quatre classes de sortie. Le réseau neuronal à propagation arrière est entraîné à l'aide de 300 échantillons d'images d'empreintes digitales, soit 150 images d'hommes et 150 images de femmes. Les poids sont ajustés avec une EQM cible de 0,00001. Le réseau neuronal est formé à un taux d'apprentissage de 0,1, ce qui permet un apprentissage rapide du réseau avec des poids ajustés pour régler les quatre classes de sortie, à savoir les groupes d'âge 10-15, 16-20, 21-25 et 26-30.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -La edad y el género se han extraído utilizando la entropía, el área de la cresta al valle (RVA) y el entrenamiento basado en neuronas de las energías de las huellas dactilares utilizando la transformada haar wavelet. El género se ha propuesto basándose en la entropía de las huellas dactilares. La edad se ha estimado utilizando las energías de la huella dactilar calculadas hasta el tercer nivel de la ondícula haar. Se propone descomponer la huella dactilar en el nivel 3, calculando así los 12 números de niveles de energía. Estos niveles de energía, junto con la RVA y la entropía, se convierten en neuronas de entrada para una red neuronal de retropropagación con dos neuronas ocultas y cuatro clases de salida. La red neuronal de retropropagación se entrena utilizando 300 muestras de imágenes de huellas dactilares con 150 imágenes masculinas y 150 femeninas. Los pesos se ajustan con un MSE objetivo de 0,00001. La red neuronal se entrena con una tasa de aprendizaje de 0,1, lo que permite un aprendizaje rápido de la red con pesos ajustados para sintonizar las cuatro clases de salida, es decir, los grupos de edad 10-15, 16-20, 21-25 y 26-30.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Spanisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Alter und Geschlecht wurden anhand der Entropie, der Ridge-to-Valley-Area (RVA) und des neuronalen Trainings der Energie von Fingerabdrücken unter Verwendung der Haar-Wavelet-Transformation extrahiert. Das Geschlecht wurde auf der Grundlage der Entropie von Fingerabdrücken vorgeschlagen. Das Alter wurde anhand der bis zur 3. Ebene des Haar-Wavelet berechneten Energie des Fingerabdrucks geschätzt. Es wird vorgeschlagen, den Fingerabdruck auf Ebene 3 zu zerlegen und so die 12 Energieniveaus zu berechnen. Diese Energieniveaus werden zusammen mit RVA und Entropie als Eingangsneuronen für ein neuronales Netz mit zwei versteckten Neuronen und vier Ausgangsklassen verwendet. Das neuronale Backpropagation-Netzwerk wird mit 300 Fingerabdruckbildern trainiert, davon 150 männliche und 150 weibliche. Die Gewichte werden mit einem Ziel-MSE von 0,00001 eingestellt. Das neuronale Netz wird mit einer Lernrate von 0,1 trainiert, was ein schnelles Lernen des Netzes ermöglicht, wobei die Gewichte so angepasst werden, dass die vier Ausgangsklassen, d. h. die Altersgruppen 10-15, 16-20, 21-25 und 26-30, abgestimmt werden. 64 pp. Deutsch. …

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A idade e o género foram extraídos utilizando a entropia, Ridge to Valley Area (RVA) e o treino neural das energias das impressões digitais utilizando a transformação de ondas de haar. O género foi proposto com base na entropia das impressões digitais. A idade foi estimada utilizando as energias da impressão digital computadas até ao 3º nível da onda de haar. É proposto decompor a impressão digital no nível 3, calculando assim os 12 números de níveis de energia. Estes níveis de energia, juntamente com o RVA e a entropia, são feitos como neurónios de entrada para uma rede neural de propagação traseira com dois neurónios ocultos e quatro classes de saída. A rede neural de propagação traseira é treinada usando 300 amostras de imagens de impressões digitais com 150 imagens masculinas e 150 femininas. Os pesos são ajustados com um MSE alvo de 0,00001. A rede neural é treinada a uma taxa de aprendizagem de 0,1, dando assim uma aprendizagem rápida da rede com pesos ajustados para afinar as quatro classes de saída, ou seja, 10-15, 16-20, 21-25, e 26-30 grupos etários. 64 pp. Portugiesisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -L'età e il sesso sono stati estratti utilizzando l'entropia, la Ridge to Valley Area (RVA) e l'addestramento neurale delle energie delle impronte digitali mediante la trasformata wavelet di Haar. Il genere è stato proposto in base all'entropia delle impronte digitali. L'età è stata stimata utilizzando le energie dell'impronta digitale calcolate fino al 3° livello della wavelet di Haar. Si propone di decomporre l'impronta digitale al livello 3, calcolando così i 12 livelli di energia. Questi livelli di energia, insieme alla RVA e all'entropia, vengono utilizzati come neuroni di ingresso per una rete neurale a propagazione all'indietro con due neuroni nascosti e quattro classi di uscita. La rete neurale a retropropagazione viene addestrata utilizzando 300 campioni di immagini di impronte digitali, di cui 150 maschili e 150 femminili. I pesi sono regolati con un MSE target di 0,00001. La rete neurale viene addestrata con un tasso di apprendimento di 0,1, in modo da garantire un apprendimento rapido della rete con pesi regolati per sintonizzare le quattro classi di uscita, ossia 10-15, 16-20, 21-25 e 26-30 anni. 60 pp. Italienisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -L'âge et le sexe ont été extraits à l'aide de l'entropie, de la zone de crête à vallée (RVA) et de l'apprentissage neuronal des énergies des empreintes digitales à l'aide de la transformée en ondelettes haar. Le sexe a été proposé sur la base de l'entropie des empreintes digitales. L'âge a été estimé en utilisant les énergies de l'empreinte digitale calculées jusqu'au 3ème niveau de l'ondelette de haar. Il est proposé de décomposer l'empreinte digitale au niveau 3, ce qui permet de calculer les 12 niveaux d'énergie. Ces niveaux d'énergie, ainsi que la RVA et l'entropie, sont utilisés comme neurones d'entrée d'un réseau neuronal à propagation arrière avec deux neurones cachés et quatre classes de sortie. Le réseau neuronal à propagation arrière est entraîné à l'aide de 300 échantillons d'images d'empreintes digitales, soit 150 images d'hommes et 150 images de femmes. Les poids sont ajustés avec une EQM cible de 0,00001. Le réseau neuronal est formé à un taux d'apprentissage de 0,1, ce qui permet un apprentissage rapide du réseau avec des poids ajustés pour régler les quatre classes de sortie, à savoir les groupes d'âge 10-15, 16-20, 21-25 et 26-30.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Französisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Uma rede de sensores sem fios utiliza a energia de vários nós empregados na rede enquanto transmite dados entre nós. Para a rede é difícil manter o nível de energia de todos os nós porque, ao comunicar os nós, consome energia da fonte da bateria empregada dentro dos nós. Os nós permanecem vivos na rede se tiverem energia suficiente para viver. A energia disponível dos nós consome em três modos. Estes modos são computação e comunicações de detecção, todos eles consomem energia. Dos três modos, a energia máxima é gasta para o processo de comunicação. A unidade de detecção tem a responsabilidade de detectar as características físicas do ambiente e tem um consumo de energia que varia com a natureza e aplicações do hardware. Durante a transmissão ou comunicação, é muito difícil substituir a bateria do nó. Em vez de substituir a bateria, podemos reduzir o consumo de energia utilizando um protocolo adequado que pode aumentar a vida útil da rede. Este trabalho propôs o protocolo LEACH com um conceito de cabeça de agrupamento principal para a poupança de energia dos nós.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Una rete di sensori wireless utilizza l'energia dei vari nodi impiegati nella rete durante la trasmissione dei dati tra i nodi. Per la rete è difficile mantenere il livello di energia di tutti i nodi, perché durante la comunicazione i nodi consumano energia dalla batteria utilizzata al loro interno. I nodi rimangono in vita nella rete se hanno abbastanza energia per vivere. L'energia disponibile dei nodi si consuma in tre modalità. Queste modalità sono il rilevamento, l'elaborazione e la comunicazione, che consumano tutte energia. Delle tre modalità, la massima energia viene spesa per il processo di comunicazione. L'unità di rilevamento è incaricata di rilevare le caratteristiche fisiche dell'ambiente e ha un consumo energetico che varia a seconda della natura dell'hardware e delle applicazioni. Durante la trasmissione o la comunicazione, è molto difficile sostituire la batteria del nodo. Invece di sostituire la batteria, possiamo ridurre il consumo energetico utilizzando un protocollo adeguato che possa migliorare la durata della rete. Questo lavoro propone il protocollo LEACH con il concetto di master cluster head per il risparmio energetico dei nodi.…