Raghav anjali (94 resultados)
Ai in Forensic Science, Data Management and Law
Kaunert, Christian (EDT); Singh, Bhupinder (EDT); Janjua, Laeeq Razzak (EDT); Lukose, Sally (EDT); Kumar, Santosh (EDT)
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Ai in Forensic Science, Data Management and Law
Kaunert, Christian (EDT); Singh, Bhupinder (EDT); Janjua, Laeeq Razzak (EDT); Lukose, Sally (EDT); Kumar, Santosh (EDT)
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Ai in Forensic Science, Data Management and Law
Kaunert, Christian (EDT); Singh, Bhupinder (EDT); Janjua, Laeeq Razzak (EDT); Lukose, Sally (EDT); Kumar, Santosh (EDT)
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Forensic Intelligence and Deep Learning Solutions in Crime Investigation
Kaunert, Christian (EDT); Raghav, Anjali (EDT); Ravesangar, Kamalesh (EDT); Singh, Bhupinder (EDT)
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Forensic Intelligence and Deep Learning Solutions in Crime Investigation
Kaunert, Christian (EDT); Raghav, Anjali (EDT); Ravesangar, Kamalesh (EDT); Singh, Bhupinder (EDT)
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Ai in Forensic Science, Data Management and Law
Kaunert, Christian (EDT); Singh, Bhupinder (EDT); Janjua, Laeeq Razzak (EDT); Lukose, Sally (EDT); Kumar, Santosh (EDT)
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Forensic Intelligence and Deep Learning Solutions in Crime Investigation
Kaunert, Christian (EDT); Raghav, Anjali (EDT); Ravesangar, Kamalesh (EDT); Singh, Bhupinder (EDT)
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
Serie: Libro 12 de 16 - Contributions to Security and Defence Studies
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The emergence of global terrorism has led to new, innovative artificial intelligence (AI) and deep learning techniques for effective counterterrorism. This book explores the transformative role of AI and deep learning in combating global terrorism, providing a comprehensive analysis of how these technologies can safeguard nations and societies. It presents strategies for utilizing AI and deep learning in intelligence gathering, predictive analysis, surveillance, and threat detection.The book examines the use of machine learning algorithms to analyze vast amounts of data, identifying patterns and trends to anticipate potential terrorist activities. It highlights how AI-powered systems enhance counterterrorism operations, real-time responses, and decision-making processes. Offering technical insights and practical applications, this book will appeal to students, researchers, and scholars of security studies, international relations, law, and political science, as well as to policymakers, and security professionals interested in a forward-thinking approach to combating terrorism in an interconnected world.…
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Forensic Intelligence and Deep Learning Solutions in Crime Investigation
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
Serie: Libro 12 de 16 - Contributions to Security and Defence Studies
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Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier Science Publishing Co Inc, San Diego, 2024
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Paperback. Condición: new. Paperback. Computational Biology for Stem Cell Research Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Forensic Intelligence and Deep Learning Solutions in Crime Investigation
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Condición: New. Christian Kaunert is Professor of International Security at Dublin City University, Ireland. He is also Professor of Policing and Security, as well as Director of the International Centre for Policing and Security at the University of South Wales.
Forensic Intelligence and Deep Learning Solutions in Crime Investigation
Kaunert, Christian (EDT); Raghav, Anjali (EDT); Ravesangar, Kamalesh (EDT); Singh, Bhupinder (EDT)
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Buch. Condición: Neu. Neuware - The book provides a complete overview of forensic science, AI, and data management in law and business. It reviews the applications of AI and advanced data management methods across various legal and forensic domains. Topics discussed include digital forensics, predictive modelling, automatic classification, anomaly detection, cold case analysis, metadata analysis, and pattern recognition using blockchain technology.The book explores the cutting-edge intersection of fields such as ethical AI in legal systems, forensic science, data privacy, and forensic accounting laws. It examines the ethical implications of integrating computational intelligence including AI and machine learning into legal and judicial systems. The challenges and opportunities of applying AI to decision-making in human rights contexts are analysed, with emphasis on transparency, accountability, and fairness in algorithmic decision-making within legal frameworks.Further, it evaluates the intersection of data privacy and human rights with respect to biometric data collection, discussing the implications of mass surveillance, data harvesting, and profiling on individual privacy and civil liberties. The book also investigates how computational intelligence can be used to analyse large-scale datasets and enhance legal research and decision-making within the framework of human rights and the rule of law.Key Features: - Studies the use of AI in criminal scene management - Reviews the use of AI in data handling - Reviews anomaly detection in companies - Evaluated the use of AI in legal assistance - Covers emotion and sentiment analysis by AI in criminal matters. …
