Proenca hugo pedro (15 resultados)
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Hardback. Condición: New. Human Recognition in Unconstrained Environments provides a unique picture of the complete 'in-the-wild' biometric recognition processing chain; from data acquisition through to detection, segmentation, encoding, and matching reactions against security incidents. Coverage includes: Data hardware architec…ture fundamentals Background subtraction of humans in outdoor scenes Camera synchronization Biometric traits: Real-time detection and data segmentation Biometric traits: Feature encoding / matching Fusion at different levels Reaction against security incidents Ethical issues in non-cooperative biometric recognition in public spaces With this book readers will learn how to: Use computer vision, pattern recognition and machine learning methods for biometric recognition in real-world, real-time settings, especially those related to forensics and security Choose the most suited biometric traits and recognition methods for uncontrolled settings Evaluate the performance of a biometric system on real world data.
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Condición: New. Presents a complete picture of the biometric recognition processing chain, ranging from data acquisition to the reaction procedures against security incidents Provides specific requirements and issues behind each typical phase of the devel.
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Hardback. Condición: New. Human Recognition in Unconstrained Environments provides a unique picture of the complete 'in-the-wild' biometric recognition processing chain; from data acquisition through to detection, segmentation, encoding, and matching reactions against security incidents. Coverage includes: Data hardware architec…ture fundamentals Background subtraction of humans in outdoor scenes Camera synchronization Biometric traits: Real-time detection and data segmentation Biometric traits: Feature encoding / matching Fusion at different levels Reaction against security incidents Ethical issues in non-cooperative biometric recognition in public spaces With this book readers will learn how to: Use computer vision, pattern recognition and machine learning methods for biometric recognition in real-world, real-time settings, especially those related to forensics and security Choose the most suited biometric traits and recognition methods for uncontrolled settings Evaluate the performance of a biometric system on real world data.
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Hardcover. Condición: Brand New. 248 pages. 9.25x7.25x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Human Recognition in Unconstrained Environments provides a unique picture of the complete 'in-the-wild' biometric recognition processing chain; from data acquisition through to detection, segmentation, encoding, and matching reactions agai…nst security incidents. Coverage includes: Data hardware architecture fundamentals Background subtraction of humans in outdoor scenes Camera synchronization Biometric traits: Real-time detection and data segmentation Biometric traits: Feature encoding / matching Fusion at different levels Reaction against security incidents Ethical issues in non-cooperative biometric recognition in public spaces With this book readers will learn how to: Use computer vision, pattern recognition and machine learning methods for biometric recognition in real-world, real-time settings, especially those related to forensics and security Choose the most suited biometric traits and recognition methods for uncontrolled settings Evaluate the performance of a biometric system on real world data Englisch.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Human Recognition in Unconstrained Environments provides a unique picture of the complete 'in-the-wild' biometric recognition processing chain; from data acquisition through to detection, segmentation, encoding, and matching reactions against s…ecurity incidents. Coverage includes: Data hardware architecture fundamentals Background subtraction of humans in outdoor scenes Camera synchronization Biometric traits: Real-time detection and data segmentation Biometric traits: Feature encoding / matching Fusion at different levels Reaction against security incidents Ethical issues in non-cooperative biometric recognition in public spaces With this book readers will learn how to: Use computer vision, pattern recognition and machine learning methods for biometric recognition in real-world, real-time settings, especially those related to forensics and security Choose the most suited biometric traits and recognition methods for uncontrolled settings Evaluate the performance of a biometric system on real world data.
