Human Recognition in Unconstrained Environments : Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics

Idioma: inglés

Editorial: Elsevier Inc, 2017

0081007051 / 9780081007051

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Human Recognition in Unconstrained Environments provides a unique picture of the complete 'in-the-wild' biometric recognition processing chain; from data acquisition through to detection, segmentation, encoding, and matching reactions against security incidents. Coverage includes: Data hardware architecture fundamentals Background subtraction of humans in outdoor scenes Camera synchronization Biometric traits: Real-time detection and data segmentation Biometric traits: Feature encoding / matching Fusion at different levels Reaction against security incidents Ethical issues in non-cooperative biometric recognition in public spaces With this book readers will learn how to: Use computer vision, pattern recognition and machine learning methods for biometric recognition in real-world, real-time settings, especially those related to forensics and security Choose the most suited biometric traits and recognition methods for uncontrolled settings Evaluate the performance of a biometric system on real world data.…

N° de ref. del artículo 9780081007051

Título
Human Recognition in Unconstrained Environments : Using Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning Methods for Biometrics
Autor
Michele Nappi
Editorial
Elsevier Inc
Año de publicación
2017
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
0081007051
ISBN 13
9780081007051
Peso del artículo
867 gramos
Dimensiones
279x216x16 mm

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