Poonkuntran (89 resultados)
Object Detection With Deep Learning Models : Principles and Applications
Poonkuntran, S. (EDT); Kumar Dhanraj, Rajesh (EDT); Balusamy, Balamurugan (EDT)
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Deep Learning for Smart Healthcare : Trends, Challenges and Applications
Murugeswari, K. (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT); Poonkuntran, S. (EDT); Puyalnithi, Thendral (EDT)
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Object Detection With Deep Learning Models : Principles and Applications
Poonkuntran, S. (EDT); Kumar Dhanraj, Rajesh (EDT); Balusamy, Balamurugan (EDT)
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Object Detection With Deep Learning Models : Principles and Applications
Poonkuntran, S. (EDT); Kumar Dhanraj, Rajesh (EDT); Balusamy, Balamurugan (EDT)
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Object Detection With Deep Learning Models : Principles and Applications
Poonkuntran, S. (EDT); Kumar Dhanraj, Rajesh (EDT); Balusamy, Balamurugan (EDT)
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Deep Learning for Smart Healthcare : Trends, Challenges and Applications
Murugeswari, K. (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT); Poonkuntran, S. (EDT); Puyalnithi, Thendral (EDT)
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Deep Learning for Smart Healthcare : Trends, Challenges and Applications
Murugeswari, K. (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT); Poonkuntran, S. (EDT); Puyalnithi, Thendral (EDT)
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paperback. Condición: New.
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Paperback. Condición: New. Deep learning can provide more accurate results compared to machine learning. It uses layered algorithmic architecture to analyze data. It produces more accurate results since learning from previous results enhances its ability. The multi-layered nature of deep learning systems has the potential to cla…ssify subtle abnormalities in medical images, clustering patients with similar characteristics into risk-based cohorts, or highlighting relationships between symptoms and outcomes within vast quantities of unstructured data.Exploring this potential, Deep Learning for Smart Healthcare: Trends, Challenges and Applications is a reference work for researchers and academicians who are seeking new ways to apply deep learning algorithms in healthcare, including medical imaging and healthcare data analytics. It covers how deep learning can analyze a patient's medical history efficiently to aid in recommending drugs and dosages. It discusses how deep learning can be applied to CT scans, MRI scans and ECGs to diagnose diseases. Other deep learning applications explored are extending the scope of patient record management, pain assessment, new drug design and managing the clinical trial process.Bringing together a wide range of research domains, this book can help to develop breakthrough applications for improving healthcare management and patient outcomes.
Deep Learning for Smart Healthcare : Trends, Challenges and Applications
Murugeswari, K. (EDT); Sundaravadivazhagan, B. (EDT); Poonkuntran, S. (EDT); Puyalnithi, Thendral (EDT)
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, , Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Paperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Paperback. Condición: New. Deep learning can provide more accurate results compared to machine learning. It uses layered algorithmic architecture to analyze data. It produces more accurate results since learning from previous results enhances its ability. The multi-layered nature of deep learning systems has the potential to cla…ssify subtle abnormalities in medical images, clustering patients with similar characteristics into risk-based cohorts, or highlighting relationships between symptoms and outcomes within vast quantities of unstructured data.Exploring this potential, Deep Learning for Smart Healthcare: Trends, Challenges and Applications is a reference work for researchers and academicians who are seeking new ways to apply deep learning algorithms in healthcare, including medical imaging and healthcare data analytics. It covers how deep learning can analyze a patient's medical history efficiently to aid in recommending drugs and dosages. It discusses how deep learning can be applied to CT scans, MRI scans and ECGs to diagnose diseases. Other deep learning applications explored are extending the scope of patient record management, pain assessment, new drug design and managing the clinical trial process.Bringing together a wide range of research domains, this book can help to develop breakthrough applications for improving healthcare management and patient outcomes.
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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EUR 89,94
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Object Detection With Deep Learning Models: Principles and Applications
Poonkuntran, S. (Editor)/ Kumar Dhanraj, Rajesh (Editor)/ Balusamy, Balamurugan (Editor)
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 276 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New.
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Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino UnidoSpeedyhen
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Condición: NEW.
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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EUR 112,94
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Object Detection With Deep Learning Models : Principles and Applications
Poonkuntran, S. (EDT); Dhanraj, Rajesh Kumar (EDT); Balusamy, Balamurugan (EDT)
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EUR 129,97
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Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 120,16
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Paperback. Condición: Brand New. 308 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
