Phil winder (192 resultados)
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Librería: Austin Goodwill 1101, Austin, TX, Estados Unidos de AmericaAustin Goodwill 1101
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Condición: good. Book shows general signs of use and handling. May have light wear on the cover or edges and minimal writing or highlighting. Binding remains tight, and pages are clean and readable.
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Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de AmericaWorld of Books (was SecondSale)
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Condición: Very Good. Item in very good condition! Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Librería: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, Estados Unidos de AmericaWorld of Books (was SecondSale)
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Condición: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Librería: HPB-Emerald, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Emerald
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EUR 29,32
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paperback. Condición: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de AmericaGoldBooks
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Paperback. Condición: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: New.
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Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de AmericaBargainBookStores
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Paperback or Softback. Condición: New. Reinforcement Learning: Industrial Applications of Intelligent Agents. Book.
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Librería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino UnidoPhatpocket Limited
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Condición: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Librería: Rarewaves USA, HEBRON, KY, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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Paperback. Condición: New. Reinforcement learning (RL) will deliver one of the biggest breakthroughs in AI over the next decade, enabling algorithms to learn from their environment to achieve arbitrary goals. This exciting development avoids constraints found in traditional machine learning (ML) algorithms. This practical book s…hows data science and AI professionals how to learn by reinforcement and enable a machine to learn by itself.Author Phil Winder of Winder Research covers everything from basic building blocks to state-of-the-art practices. You'll explore the current state of RL, focus on industrial applications, learn numerous algorithms, and benefit from dedicated chapters on deploying RL solutions to production. This is no cookbook; doesn't shy away from math and expects familiarity with ML.Learn what RL is and how the algorithms help solve problemsBecome grounded in RL fundamentals including Markov decision processes, dynamic programming, and temporal difference learningDive deep into a range of value and policy gradient methodsApply advanced RL solutions such as meta learning, hierarchical learning, multi-agent, and imitation learningUnderstand cutting-edge deep RL algorithms including Rainbow, PPO, TD3, SAC, and moreGet practical examples through the accompanying website.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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EUR 56,87
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Paperback. Condición: new. Paperback. Reinforcement learning (RL) will deliver one of the biggest breakthroughs in AI over the next decade, enabling algorithms to learn from their environment to achieve arbitrary goals. This exciting development avoids constraints found in traditional machine learning (ML) algorithms. This pract…ical book shows data science and AI professionals how to perform the reinforcement process that allows a machine to learn by itself.Author Dr. Phil Winder of Winder Research covers everything from basic building blocks to state-of-the-art practices. You'll explore the current state of RL, focusing on industrial applications, and learn numerous algorithms, frameworks, and environments. This is no cookbook-it doesn't shy away from math and expects familiarity with ML.Learn what RL is and how the algorithms help solve problems Become grounded in RL fundamentals including Markov decision processes, dynamic programming, and temporal difference learning Dive deep into value methods and policy gradient methods Apply advanced RL implementations such as meta learning, hierarchical learning, evolutionary algorithms, and imitation learning Understand cutting-edge deep RL algorithms including Rainbow, PPO, TD3, SAC, and more Get practical examples through the accompanying Git repository" Reinforcement learning (RL) will deliver one of the biggest breakthroughs in AI over the next decade, enabling algorithms to learn from their environment to achieve arbitrary goals. This practical book shows data science and AI professionals how to perform the reinforcement process that allows a machine to learn by itself. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino UnidoWorldofBooks
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EUR 50,80
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Paperback. Condición: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 58,81
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Paperback. Condición: New. Reinforcement learning (RL) will deliver one of the biggest breakthroughs in AI over the next decade, enabling algorithms to learn from their environment to achieve arbitrary goals. This exciting development avoids constraints found in traditional machine learning (ML) algorithms. This practical book s…hows data science and AI professionals how to learn by reinforcement and enable a machine to learn by itself.Author Phil Winder of Winder Research covers everything from basic building blocks to state-of-the-art practices. You'll explore the current state of RL, focus on industrial applications, learn numerous algorithms, and benefit from dedicated chapters on deploying RL solutions to production. This is no cookbook; doesn't shy away from math and expects familiarity with ML.Learn what RL is and how the algorithms help solve problemsBecome grounded in RL fundamentals including Markov decision processes, dynamic programming, and temporal difference learningDive deep into a range of value and policy gradient methodsApply advanced RL solutions such as meta learning, hierarchical learning, multi-agent, and imitation learningUnderstand cutting-edge deep RL algorithms including Rainbow, PPO, TD3, SAC, and moreGet practical examples through the accompanying website.
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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EUR 47,49
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Condición: new.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 43,13
Envío por EUR 17,49Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
Condición: New.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 50,47
Envío por EUR 13,97Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
Condición: New. In English.
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. 2020. Paperback. . . . . .
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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EUR 46,88
Envío por EUR 18,06Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Paperback. Condición: New.
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 58,95
Envío por EUR 7,58Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 51,50
Envío por EUR 17,49Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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EUR 52,69
Envío por EUR 20,45Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 9 disponibles
Paperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Condición: New. 2020. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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Paperback. Condición: New.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 381 pages. 9.00x7.00x0.75 inches. In Stock.
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, AlemaniaRheinberg-Buch Andreas Meier eK
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Reinforcement learning (RL) will deliver one of the biggest breakthroughs in AI over the next decade, enabling algorithms to learn from their environment to achieve arbitrary goals. This exciting development avoids constraints found in traditional machine learning (ML) algorithms. This pract…ical book shows data science and AI professionals how to learn by reinforcement and enable a machine to learn by itself.Author Phil Winder of Winder Research covers everything from basic building blocks to state-of-the-art practices. You'll explore the current state of RL, focus on industrial applications, learn numerous algorithms, and benefit from dedicated chapters on deploying RL solutions to production. This is no cookbook; doesn't shy away from math and expects familiarity with ML.- Learn what RL is and how the algorithms help solve problems- Become grounded in RL fundamentals including Markov decision processes, dynamic programming, and temporal difference learning- Dive deep into a range of value and policy gradient methods- Apply advanced RL solutions such as meta learning, hierarchical learning, multi-agent, and imitation learning- Understand cutting-edge deep RL algorithms including Rainbow, PPO, TD3, SAC, and more- Get practical examples through the accompanying website Englisch.
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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