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Paperback or Softback. Condición: New. Principles of Strategic Data Science. Book.
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Paperback. Condición: New. Take the strategic and systematic approach to analyze data to solve business problemsKey FeaturesGain detailed information about the theory of data scienceAugment your coding knowledge with practical data science techniques for efficient data analysis Learn practical ways to strategically and systemati…cally use dataBook DescriptionPrinciples of Strategic Data Science is created to help you join the dots between mathematics, programming, and business analysis.With a unique approach that bridges the gap between mathematics and computer science, this book takes you through the entire data science pipeline. The book begins by explaining what data science is and how organizations can use it to revolutionize the way they use their data. It then discusses the criteria for the soundness of data products and how to best visualize information. As you progress, you'll discover the strategic aspects of data science by learning the five-phase framework that enables you to enhance the value you extract from data. The final chapter of the book discusses the role of a data science manager in helping an organization take the data-driven approach. By the end of this book, you'll have a good understanding of data science and how it can enable you to extract value from your data.What you will learnGet familiar with the five most important steps of data scienceUse the Conway diagram to visualize the technical skills of the data science teamUnderstand the limitations of data science from a mathematical and ethical perspectiveGet a quick overview of machine learningGain insight into the purpose of using data science in your workUnderstand the role of data science managers and their expectationsWho this book is forThis book is ideal for data scientists and data analysts who are looking for a practical guide to strategically and systematically use data. This book is also useful for those who want to understand in detail what is data science and how can an organization take the data-driven approach. Prior programming knowledge of Python and R is assumed.
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Emacs Writing Studio. A Practical Guide to Plain Text Writing and Publishing (Paperback or Softback)
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Paperback or Softback. Condición: New. Emacs Writing Studio. A Practical Guide to Plain Text Writing and Publishing. Book.
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Paperback. Condición: New. Take the strategic and systematic approach to analyze data to solve business problemsKey FeaturesGain detailed information about the theory of data scienceAugment your coding knowledge with practical data science techniques for efficient data analysis Learn practical ways to strategically and systemati…cally use dataBook DescriptionPrinciples of Strategic Data Science is created to help you join the dots between mathematics, programming, and business analysis.With a unique approach that bridges the gap between mathematics and computer science, this book takes you through the entire data science pipeline. The book begins by explaining what data science is and how organizations can use it to revolutionize the way they use their data. It then discusses the criteria for the soundness of data products and how to best visualize information. As you progress, you'll discover the strategic aspects of data science by learning the five-phase framework that enables you to enhance the value you extract from data. The final chapter of the book discusses the role of a data science manager in helping an organization take the data-driven approach. By the end of this book, you'll have a good understanding of data science and how it can enable you to extract value from your data.What you will learnGet familiar with the five most important steps of data scienceUse the Conway diagram to visualize the technical skills of the data science teamUnderstand the limitations of data science from a mathematical and ethical perspectiveGet a quick overview of machine learningGain insight into the purpose of using data science in your workUnderstand the role of data science managers and their expectationsWho this book is forThis book is ideal for data scientists and data analysts who are looking for a practical guide to strategically and systematically use data. This book is also useful for those who want to understand in detail what is data science and how can an organization take the data-driven approach. Prior programming knowledge of Python and R is assumed.
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EUR 32,71
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Paperback. Condición: New.
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EUR 30,19
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EUR 33,03
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EUR 35,49
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Condición: New. pp. 104.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Science, Libro 25 de 36. Libro 25 de 36 - Chapman & Hall/CRC Data Science
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Science, Libro 25 de 36. Libro 25 de 36 - Chapman & Hall/CRC Data Science
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: H N H International Limited 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Science, Libro 25 de 36. Libro 25 de 36 - Chapman & Hall/CRC Data Science
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: H N H International Limited 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Science, Libro 25 de 36. Libro 25 de 36 - Chapman & Hall/CRC Data Science
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 76,11
Envío por EUR 3,51Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Ltd 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Science, Libro 25 de 36. Libro 25 de 36 - Chapman & Hall/CRC Data Science
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Paperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Science, Libro 25 de 36. Libro 25 de 36 - Chapman & Hall/CRC Data Science
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 62,22
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Science, Libro 25 de 36. Libro 25 de 36 - Chapman & Hall/CRC Data Science
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 67,55
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Condición: New. In.
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Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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EUR 37,73
Envío por EUR 44,04Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2023
Serie: Chapman & Hall/CRC Data Science, Libro 25 de 36. Libro 25 de 36 - Chapman & Hall/CRC Data Science
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Paperback. Condición: New. Take the strategic and systematic approach to analyze data to solve business problemsKey FeaturesGain detailed information about the theory of data scienceAugment your coding knowledge with practical data science techniques for efficient data analysis Learn practical ways to strategically and systemati…cally use dataBook DescriptionPrinciples of Strategic Data Science is created to help you join the dots between mathematics, programming, and business analysis.With a unique approach that bridges the gap between mathematics and computer science, this book takes you through the entire data science pipeline. The book begins by explaining what data science is and how organizations can use it to revolutionize the way they use their data. It then discusses the criteria for the soundness of data products and how to best visualize information. As you progress, you'll discover the strategic aspects of data science by learning the five-phase framework that enables you to enhance the value you extract from data. The final chapter of the book discusses the role of a data science manager in helping an organization take the data-driven approach. By the end of this book, you'll have a good understanding of data science and how it can enable you to extract value from your data.What you will learnGet familiar with the five most important steps of data scienceUse the Conway diagram to visualize the technical skills of the data science teamUnderstand the limitations of data science from a mathematical and ethical perspectiveGet a quick overview of machine learningGain insight into the purpose of using data science in your workUnderstand the role of data science managers and their expectationsWho this book is forThis book is ideal for data scientists and data analysts who are looking for a practical guide to strategically and systematically use data. This book is also useful for those who want to understand in detail what is data science and how can an organization take the data-driven approach. Prior programming knowledge of Python and R is assumed.
