Nauck detlef (52 resultados)

Condición: Good. 305 pp., hardcover, ex library else text clean & binding tight. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country.…

Hardcover. Condición: Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.

Paperback. Condición: Gut. X, 407 S.; mit zahlr. Abb. ; 23 cm, Bibl.-Ex., Guter Zustand. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 825.

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Paperback or Softback. Condición: New. Neuro-Fuzzy-Systeme: Von Den Grundlagen K�nstlicher Neuronaler Netze Zur Kopplung Mit Fuzzy-Systemen. Book.

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Taschenbuch. Condición: Gut. 3. Auflage. 434 Seiten. 240x170 mm Auf der ersten Seite im Buch wurde mit Kugelschreiber gearbeitet. Das Buch befindet sich ansonsten im einwandfreien Zustand. SB1721 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 757.

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Condición: Gut. 3. aktuellste Auflage - sehr guter Zustand, Vieweg-Verlag, h4.

Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Artificial intelligence has, traditionally focused on solving human-centered problems like natural language processing or common-sense reasoning. On the other hand, for a while now soft computing has been applied successfully in areas like pattern recognition, clustering, or automatic control. The papers in this book explore the possibility of bringing these two areas together.This book is unique in the way it concentrates on building intelligent software systems by combining methods from diverse disciplines, such as fuzzy set theory, neuroscience, agent technology, knowledge discovery, and symbolic artificial intelligence. The first part of the book focuses on foundational aspects and future directions; the second part provides the reader with an overview of recently developed software tools for building flexible intelligent systems; the final section studies developed applications in various fields.…

Softcover. Condición: Gut. Gebraucht - Gut Zustand: Gut, XVII, 357 pp. About this book: Artificial intelligence has, traditionally focused on solving human-centered problems like natural language processing or common-sense reasoning. On the other hand, for a while now soft computing has been applied successfully in areas like pattern recognition, clustering, or automatic control. The papers in this book explore the possibility of bringing these two areas together. This book is unique in the way it concentrates on building intelligent software systems by combining methods from diverse disciplines, such as fuzzy set theory, neuroscience, agent technology, knowledge discovery, and symbolic artificial intelligence. The first part of the book focuses on foundational aspects and future directions; the second part provides the reader with an overview of recently developed software tools for building flexible intelligent systems; the final section studies developed applications in various fields. Written for Researchers and professionals.…

Paperback. Condición: Wie neu. 2. überarbeitete & erweiterte auflage. oktav paperback. neuwertiges exemplar. ungelesen, wie neu; farbig illustr. original-broschur, 472 seiten mit zahlreichen abbildungen.

Condición: New.

Condición: New. 2003. Paperback. . . . . .

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Condición: New. pp. 434.

Condición: New. 2003. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Neuronale Netze erfreuen sich einer wachsenden Popularitat, die sich in einer Viel zahl von Veroffentlichungen und industriellen Anwendungen ausdriickt. Ihre Fahig keit, aus Beispielen lernen zu konnen, ohne im herkommlichen Sinne programmiert werden zu miissen, macht einen wesentlichen Teil ihrer Faszination aus. Die Arbeit an Neuronalen Netzen, die auch als 'konnektionistische Systeme' bezeichnet wer den, war zunachst biologisch motiviert. Die Forscher wollten an ihnen mehr iiber Eigenschaften des Gehirns lernen. Das erste lernfahige kiinstliche Neuronale Netz, das Perceptron, wurde 1958 von Frank Rosenblatt vorgestellt. Nachdem jedoch in den sechziger Jahren gezeigt wurde, daB dieses damals bevorzugt untersuchte Per ceptron sogenannte linear nicht separierbare Probleme nicht losen konnte, wurde die Forschung an Neuronalen Netzen einige Jahre lang sehr stark eingeschrankt. Nach der Entdeckung neuer und mii.chtiger Lernverfahren in den achtziger Jahren lebte das Interesse jedoch wieder auf. Nun war man in der Lage, auch nicht linear separierbare Probleme, wie z.B. die XOR-Funktion, von einem Neuronalen Netz losen zu lassen. Die Industrie hat die Neuronalen Netze fUr sich entdeckt und wendet sie in Bereichen wie z.B. Bildverarbeitung, Schrift-und Spracherkennung an. Es gibt be reits eine Vielzahl kommerzieller und frei verfiigbarer Entwicklungsumgebungen, die eine Erstellung eines Neuronalen Netzes am Computer ermoglichen und die Entwick lungen von Anwendungen erleichtern. Selbst 'Neuronale Hardware' ist mittlerweile entwickelt worden. Dabei handelt es sich urn Zusatzhardware fiir Computersysteme zur Unterstiitzung der Rechenvorgange in Neuronalen Netzen.…

Condición: New. pp. 424.

Condición: New. 1994. Paperback. . . . . .

Kartoniert / Broschiert. Condición: New.