Mosquera lucy (15 resultados)
- Tapa blanda
Librería: Hamelyn, Madrid, M, EspañaHamelyn
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Muy bueno
EUR 12,99
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Condición: Muy bueno. : ¡Viva la Vuelta! es un libro que explora la historia y la leyenda de la Vuelta a España, una de las competiciones ciclistas más importantes del mundo. A través de sus 488 páginas, los autores Adrian Bell, Bernat López López, Lucy Fallon y Albino Santos Mosquera nos sumergen en los momentos más emocionante…s y las anécdotas más curiosas de esta emblemática carrera. Publicado por Cultura Ciclista, este libro en tapa blanda es una lectura imprescindible para los amantes del ciclismo y la historia del deporte español. EAN: 9788494189869 Tipo: Libros Categoría: Deportes y Recreación|Historia Título: ¡Viva la Vuelta! Autor: Adrian Bell| Bernat López López| Lucy Fallon| Albino Santos Mosquera Idioma: es-ES Páginas: 488 Formato: tapa blanda.
- Tapa blanda
Librería: Bay State Book Company, North Smithfield, RI, Estados Unidos de AmericaBay State Book Company
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Bueno
EUR 32,52
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Condición: very_good.
- Tapa blanda
Librería: Goodbooks Company, Springdale, AR, Estados Unidos de AmericaGoodbooks Company
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Aceptable
EUR 29,65
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Condición: good. Book has corner edge dings and or scratches and signs of light wear.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 41,30
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Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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EUR 44,10
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Paperback. Condición: New. Building and testing machine learning models requires access to large and diverse data. But where can you find usable datasets without running into privacy issues? This practical book introduces techniques for generating synthetic data-fake data generated from real data-so you can perform secondary ana…lysis to do research, understand customer behaviors, develop new products, or generate new revenueData scientists will learn how synthetic data generation provides a way to make such data broadly available for secondary purposes while addressing many privacy concerns. Analysts will learn the principles and steps for generating synthetic data from real datasets. And business leaders will see how synthetic data can help accelerate time to a product or solution. This book describes:Steps for generating synthetic data using multivariate normal distributionsMethods for distribution fitting covering different goodness-of-fit metrics How to replicate the simple structure of original data An approach for modeling data structure to consider complex relationshipsMultiple approaches and metrics you can use to assess data utilityHow analysis performed on real data can be replicated with synthetic dataPrivacy implications of synthetic data and methods to assess identity disclosure.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 45,11
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 53,83
Gastos de envío gratisSe envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: New. Building and testing machine learning models requires access to large and diverse data. But where can you find usable datasets without running into privacy issues? This practical book introduces techniques for generating synthetic data-fake data generated from real data-so you can perform secondary ana…lysis to do research, understand customer behaviors, develop new products, or generate new revenueData scientists will learn how synthetic data generation provides a way to make such data broadly available for secondary purposes while addressing many privacy concerns. Analysts will learn the principles and steps for generating synthetic data from real datasets. And business leaders will see how synthetic data can help accelerate time to a product or solution. This book describes:Steps for generating synthetic data using multivariate normal distributionsMethods for distribution fitting covering different goodness-of-fit metrics How to replicate the simple structure of original data An approach for modeling data structure to consider complex relationshipsMultiple approaches and metrics you can use to assess data utilityHow analysis performed on real data can be replicated with synthetic dataPrivacy implications of synthetic data and methods to assess identity disclosure.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 44,29
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Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 50,93
Envío por EUR 14,10Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New. In.
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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EUR 46,99
Envío por EUR 18,22Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 50,96
Envío por EUR 17,65Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 62,96
Envío por EUR 11,77Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Paperback. Condición: Brand New. 151 pages. 9.25x7.00x0.50 inches. In Stock.
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Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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EUR 45,84
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 57,74
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: New. Building and testing machine learning models requires access to large and diverse data. But where can you find usable datasets without running into privacy issues? This practical book introduces techniques for generating synthetic data so you can perform se.
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 49,66
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Paperback. Condición: New. Building and testing machine learning models requires access to large and diverse data. But where can you find usable datasets without running into privacy issues? This practical book introduces techniques for generating synthetic data-fake data generated from real data-so you can perform secondary ana…lysis to do research, understand customer behaviors, develop new products, or generate new revenueData scientists will learn how synthetic data generation provides a way to make such data broadly available for secondary purposes while addressing many privacy concerns. Analysts will learn the principles and steps for generating synthetic data from real datasets. And business leaders will see how synthetic data can help accelerate time to a product or solution. This book describes:Steps for generating synthetic data using multivariate normal distributionsMethods for distribution fitting covering different goodness-of-fit metrics How to replicate the simple structure of original data An approach for modeling data structure to consider complex relationshipsMultiple approaches and metrics you can use to assess data utilityHow analysis performed on real data can be replicated with synthetic dataPrivacy implications of synthetic data and methods to assess identity disclosure.
