Miro thalden (54 resultados)
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Serie: Mastering AI Development on Replit, Libro 1 de 2. Libro 1 de 2 - Mastering AI Development on Replit
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Idioma: Inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2025
Serie: Mastering AI Development on Replit, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Mastering AI Development on Replit
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Editorial: Independently Published, 2026
Serie: The Professional AI Agent Systems Engineering Series, Libro 1 de 3. Libro 1 de 3 - The Professional AI Agent Systems Engineering Series
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Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2025
Serie: Mastering AI Development on Replit, Libro 1 de 2. Libro 1 de 2 - Mastering AI Development on Replit
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Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2026
Serie: Mastery in Snowflake Cloud Data Management Series, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Mastery in Snowflake Cloud Data Management Series
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Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2025
Serie: Mastering AI Development on Replit, Libro 2 de 2. Libro 2 de 2 - Mastering AI Development on Replit
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Editorial: Independently Published, 2026
Serie: Claude Agent Systems Professional Series, Libro 1 de 3. Libro 1 de 3 - Claude Agent Systems Professional Series
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Editorial: Independently Published, 2026
Serie: The Professional AI Agent Systems Engineering Series, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - The Professional AI Agent Systems Engineering Series
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Idioma: Inglés
Editorial: Independently Published, 2026
Serie: The Professional AI Agent Systems Engineering Series, Libro 3 de 3. Libro 3 de 3 - The Professional AI Agent Systems Engineering Series
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Idioma: Inglés
Editorial: Independently Published, 2026
Serie: Claude Agent Systems Professional Series, Libro 3 de 3. Libro 3 de 3 - Claude Agent Systems Professional Series
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Serie: Mastery in Snowflake Cloud Data Management Series, Libro 3 de 3. Libro 3 de 3 - Mastery in Snowflake Cloud Data Management Series
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Editorial: Independently published, 2026
Serie: The Professional AI Agent Systems Engineering Series, Libro 1 de 3. Libro 1 de 3 - The Professional AI Agent Systems Engineering Series
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Editorial: Independently published, 2026
Serie: Mastery in Snowflake Cloud Data Management Series, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Mastery in Snowflake Cloud Data Management Series
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Editorial: Independently published, 2026
Serie: The Professional AI Agent Systems Engineering Series, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - The Professional AI Agent Systems Engineering Series
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Serie: The Professional AI Agent Systems Engineering Series, Libro 1 de 3. Libro 1 de 3 - The Professional AI Agent Systems Engineering Series
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book provides a detailed examination of designing and implementing multi-agent systems using LangGraph, the graph-based orchestration framework from LangChain. It focuses on advanced architectural patterns, including supervisor orchestration, hierarchical coordination, network collabora…tion, state management across cycles, conditional routing, persistence for durable execution, and integration with tools, memory, and external services. Readers will explore techniques for building controllable, scalable workflows that handle branching logic, error recovery, human-in-the-loop intervention, and performance optimization in real-world environments. The content assumes familiarity with Python, LangChain concepts, and LLM application development, targeting software engineers, AI architects, and technical leads who build production-grade agentic applications. Emphasis is placed on practical implementation strategies drawn from established patterns such as subagents, specialized routing, reflection loops, and multi-team coordination to achieve reliability and maintainability. Acquire this resource to deepen your capability in constructing robust LangGraph-based multi-agent solutions for enterprise-scale challenges. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editorial: Independently Published, 2026
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Paperback. Condición: new. Paperback. This book examines technical methods for designing and implementing systems that coordinate language model agents to support complex, production-grade applications. It addresses core architectural patterns, coordination mechanisms, state management, tool integration, and scalability consider…ations in multi-agent environments powered by large language models. Drawing from established frameworks such as LangGraph, AutoGen, and CrewAI, along with advanced concepts in agent collaboration, planning, memory persistence, and workflow control, the content focuses on practical engineering decisions required for reliable deployment at scale. The material assumes familiarity with large language models, prompt engineering, Python development, and basic AI system design. It is intended for software engineers, AI architects, and technical leads building enterprise-grade agentic systems, rather than introductory learners. Explore these structured approaches to enhance the robustness and efficiency of your LLM-based applications. Add this resource to your library today for detailed reference in professional development projects. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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