Melacci stefano (27 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 7 de 60. Libro 7 de 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 7 de 60. Libro 7 de 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 7 de 60. Libro 7 de 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 7 de 60. Libro 7 de 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 7 de 60. Libro 7 de 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Condición: New. 2nd edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 7 de 60. Libro 7 de 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Presents, in a unified manner, fundamental machine learning concepts, such as neural networks and kernel machines Provides in-depth coverage of unsupervised and semi-supervised learning, with new content in hot growth areas such as deep le.
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Paperback. Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 7 de 60. Libro 7 de 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 7 de 60. Libro 7 de 60 - SpringerBriefs in Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The remarkable progress in computer vision over the last few years is, by and large, attributed to deep learning, fueled by the availability of huge sets of labeled data, and paired with the explosive growth of the GP…U paradigm. While subscribing to this.
