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Deep Learning And Signal Processing
Idioma: Inglés
Publicado por World Scientific Publishing Company, 2026
ISBN 10: 9819824176 ISBN 13: 9789819824175
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning and Signal Processing
Idioma: Inglés
Publicado por World Scientific Publishing Company, 2026
ISBN 10: 9819824176 ISBN 13: 9789819824175
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 180,41
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Deep Learning And Signal Processing
Idioma: Inglés
Publicado por World Scientific Publishing Company, 2026
ISBN 10: 9819824176 ISBN 13: 9789819824175
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning And Signal Processing
Idioma: Inglés
Publicado por World Scientific Publishing Company, 2026
ISBN 10: 9819824176 ISBN 13: 9789819824175
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 174,65
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Deep Learning And Signal Processing
Idioma: Inglés
Publicado por World Scientific Publishing Company, 2026
ISBN 10: 9819824176 ISBN 13: 9789819824175
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning And Signal Processing
Idioma: Inglés
Publicado por World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2026
ISBN 10: 9819824176 ISBN 13: 9789819824175
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. This monograph provides a comprehensive synthesis of recent research that demonstrates how deep learning methods can be effectively applied to achieve technological innovation in signal processing.Deep Learning and Signal Processing takes the reader through the evolution of machine and deep learning, beginning with the foundations of neural networks to advanced architectures such as deep recursive cascaded convolutional neural networks (CNNs), and core deep learning principles, to cutting-edge applications. Practical case studies in multiple areas such as blind equalization, remote sensing image classification, motion deblurring, handwriting recognition, ADHD diagnosis, and more, are integrated with learning points throughout the book.By bridging theory with real-world applications, the book equips engineering technicians, postgraduate students, researchers, and AI professionals with the expertise to overcome technological bottlenecks in applying deep learning to signal processing within their respective domains.
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Deep Learning And Signal Processing
Idioma: Inglés
Publicado por World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2026
ISBN 10: 9819824176 ISBN 13: 9789819824175
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 246,03
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 396 pages. 6.00x0.64x9.00 inches. In Stock.
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Deep Learning And Signal Processing
Idioma: Inglés
Publicado por World Scientific Publishing Co Pte Ltd, SG, 2026
ISBN 10: 9819824176 ISBN 13: 9789819824175
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 7 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. This monograph provides a comprehensive synthesis of recent research that demonstrates how deep learning methods can be effectively applied to achieve technological innovation in signal processing.Deep Learning and Signal Processing takes the reader through the evolution of machine and deep learning, beginning with the foundations of neural networks to advanced architectures such as deep recursive cascaded convolutional neural networks (CNNs), and core deep learning principles, to cutting-edge applications. Practical case studies in multiple areas such as blind equalization, remote sensing image classification, motion deblurring, handwriting recognition, ADHD diagnosis, and more, are integrated with learning points throughout the book.By bridging theory with real-world applications, the book equips engineering technicians, postgraduate students, researchers, and AI professionals with the expertise to overcome technological bottlenecks in applying deep learning to signal processing within their respective domains.
